AI 资讯日报 · 2026-10-16

编程与Agent

过去一天，编码 agent 的隔离、客户端和接入方式同时在变。Perplexity 以 Apache 2.0 开源任务沙箱 SPACE，用 Firecracker microVM 隔开每个任务。Claude Code 从 2.1.299 推到 2.1.301，改动落在长会话、用量看门狗和安全测试边界上，Anthropic 也公开了自身仓库的合并规模与审查方式。

Codex 被写成不到一年并入 ChatGPT 桌面端的产品，Grok bot 补上邮箱并进入客服与代办，Meta 发布面向智能体编程的 Muse Spark Open。能对上业务流程的例子包括医保预授权、Headless SaaS 和值班告警。

Perplexity 开源 SPACE

Perplexity 开源 SPACE，即 Perplexity Computer 中运行全部任务的沙箱平台。每个 agent 任务获得独立的 Firecracker microVM，凭证与出站流量在虚拟机外部管控。沙箱可以活过单次请求，支持暂停、fork 以及快照后恢复。仓库用 Rust 编写，包含 pluggable-runtime 沙箱、egress 网关、模板与示例。详情

Claude Code 与 Claude 平台

minchoi 汇总 2.1.299 与 2.1.300 在两天内合计 278 项变更中已经写明的用法：超过 200K token 的长会话会在缓存过期前自动 compact，避免离开后再为整段内容付费重处理；/usage 会提示额度消耗来自何处；后台 agent 与定时任务的重复触发已修复；沙箱逃逸漏洞已修补；手机端通过 Remote Control 发送文件和图片终于稳定。详情

2.1.301 带来 51 项 CLI 改动和 1 处系统提示词变更。提示词把安全测试限定在授权范围内，要求拒绝越权探测。配套说明新增环境变量 CLAUDE_CODE_RETRY_WATCHDOG_MAX_USAGE_LIMIT_WAIT_MS：无人值守重试遇到过远的用量限额重置时间时直接结束请求，不再等待。同一说明为 claude-api skill 增加 OpenTelemetry 追踪配置指引，并在 vim 模式加入 % 以跳转匹配括号。详情详情

Claude Platform 的 Fast mode 结束研究预览并取消候补，覆盖 Opus 5.5、Opus 5 与 Opus 4.8。权重不变，换成更快的推理配置，主要提升输出吞吐，OTPS 最高 2.5 倍，不改善首 token 延迟。Opus 5.5 为每百万 token 输入 8 美元、输出 40 美元，Opus 5 与 4.8 为 10 美元与 50 美元。详情

Anthropic 工程博客写道，monorepo 日均合并从 5 月约 2500 个变更升到 9 月超过 3 万个，按人类规模设计的基础设施成为瓶颈。团队用 5 个月自建版本控制系统，并把整个 monorepo 从 git 迁出。成员仍审查每个变更请求，但只核对「意图」，不再逐行读代码。详情

Boris Cherny 宣布与 Gray Swan 合办间接 prompt injection 红队赛，奖金池 30 万美元，赞助方包括 Anthropic、Meta、Google DeepMind 与 Reflection AI。详情

Codex

Dan Shipper 复盘 Codex：一年前缺少产品市场契合，团队几乎从零重来；不到 12 个月，它从内部并入 ChatGPT 桌面应用，Mac 上进程名为 com.openai.codex。文中的周活口径是 Codex 与 ChatGPT for Work 合计超过 4000 万。详情

OpenAI 宣布 Sites 对企业版正式可用，符合条件的工作区可使用美欧数据驻留，并能搭建带数据库和身份验证的团队应用。官方演示了定时更新，以及队友通过 Plugins 使用各自已连接的数据。Codex Sites 另可接入定时任务自动刷新站点，访客也能连接自己的插件，使同一站点呈现个性化视图，官方称直接向 Codex 提出需求即可试用。详情详情

Grok bot

debs_obrien 介绍，向 chief of staff bot 发送「Claim an email inbox for me」，即可为 Grok @bot 认领邮箱。每个账号一个 @mail.grokbot.com 地址，账号下所有 bot 共享，名称选定后永久生效。马斯克转发了这条说明。详情

Brian Roemmele 演示把 newsletter 转到专属邮箱：bot 阅读邮件，对只有摘要的内容跟进链接，再生成带执行摘要的每日报告。他订阅超过 3400 份 newsletter。另一则用户实测里，bot 在浏览器中找到接受其保险的牙医并完成预约，确认由邮件和短信送达。马斯克转发了这两则。详情详情

SpaceXSI 称 Starlink 客服已交由 Grok Voice 3.0 处理，每天约 20000 通多语言来电，约 70% 无需人工，每 4 通销售电话有 1 通成交。该智能体可独立完成身份核验、硬件排障、发放补偿额度并安排寄送替换设备。马斯克转发了这一消息。详情

据用户自述、并由马斯克转发：@AlexFinn 称 Grok Bot 搭成的自主小生意已产生 1100 美元收入；一位韩国用户称约十天的工作不到两小时完成，每月 30 美元的 Premium 额度对大多数人够用。@rezoundous 使用一周后写道，它做不到超出 Codex 或 Claude 的事，但过程更省事，马斯克转发了这条比较。详情详情详情

编程模型与评测

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，816B 总参数、42B 激活的 MoE，已上 Hugging Face 与 dev.meta.ai。它面向智能体编程中的首次尝试准确率、工具调用和大型代码库理解，上下文 100 万 token，输入覆盖文本、图像、文档、音频与音视频，输出为文本，许可为带使用政策的 Muse Model License。Together AI 以 Day 0 伙伴当天上线，并将其称为迄今最强的美国开源权重模型，面向把整个代码库留在上下文中的长程编码。详情详情

Ollama 可用 ollama run muse-spark-open:cloud 调用，也可用 ollama launch claude muse-spark-open:cloud 放进 Claude Code，目前面向 Ollama Max 与 Teams。Hugging Face TRL 当日支持用 SFTTrainer 微调，官方示例在 8 个节点、每节点 8 张 H100、共 64 卡上训练 LoRA 适配器。详情详情

Stanford、Berkeley 与 Google Cloud 发布 DuoDiscover，针对想法几秒生成、验证却要数小时到数天的评测成本，让评测进入发现过程。列出的结果包括 NVIDIA SOL-ExecBench 榜首、SWE-fficiency 达专家 2 倍、vLLM 提升 1.92 倍、FreeToken 提升 1.44 倍，TPU 内核为 2.68 倍。详情

Sakana AI（David Ha 团队）发布 The Agentic Scientist，编排无头编码智能体与人类研究者做计算科学研究，论文中稿 ALIFE 2026。四段流程是任务设定、并行调查（池化 worker 做构想与沙盒实验）、证据生成（baseline、消融、多种子对比与事后分析）和论文写作（规划、写作、评审）。详情

Linus Torvalds 在邮件列表称，禁止在内核开发中使用 AI 工具的规则「UTTERLY STUPID」，并类比成要求手写汇编、不用编辑器写 commit message。他表示内核不会按工具种类设禁。详情

接进业务系统与周边工具

一位 PE 运营合伙人请团队在医疗公司的预授权平台部署 agent，在 HIPAA 约束下向保险公司提交患者数据。旧的 RPA 在各保险公司门户上频繁失效，协调员退回手工提交。做法是不整体重构，只做门户自动化，先验证 agent 能在协调员已登录的浏览器会话里完成提交。这次落地按 6 人团队、3 个月计。详情

ERP•AI 与 Proto 提出 Headless SaaS：过去 25 年 Salesforce、SAP 等系统默认由人操作，现在改为为 agent 而建、由 agent 操作。用户描述所需系统后，由 ERP•AI 自动构建，Proto 管理记录、运行工作流并在系统内执行动作。人工操作不按用户收费，agent 的读写与工作流按 credits 计费。详情

有人用 Claude Code 做本地 agent，处理 QBO 记账与银行对账，称因此每月省下 850 美元外包费，并另接了一个走 PSA 的一线 IT 帮助台机器人，处理入站工单里较容易的请求。详情

Cognition 推出 Devin OnCall：Devin 自动接手 PagerDuty 等告警，自行调查并协助诊断生产事故。官方称它每天已为多家全球大型公司处理数千条告警，定位是担任团队的 SRE。Datadog 则发布 Scout 1.0，作为 AI SRE 智能体 Bits Investigation 的专用模型，用于复杂排障和夜间告警。团队对 GLM-5.3 Flash 做后训练，在内部 AlertEval 上以远低于前沿模型的成本接近前沿水平。详情详情

VoidZero 加入 Cloudflare 后开源 Void：可 fork 的 Void Platform 托管在 Cloudflare 上，Void SDK 把类型从数据库贯穿到 UI，Void CLI 自动置备 Cloudflare 资源并部署。详情

阿里 Qoder 采纳 Apache 2.0 的 Unified Harness Protocol，可通过 HarnessRouter API 充当产品的 agent 后端，无需自建循环、沙箱、编排或追踪。Antithesis 经 API 与 CLI 向 agent 开放 Multiverse Debugger，提供逐位复现，并可回溯到缺陷前的任意纳秒。Composio Instant 让 agent 免注册付费调用搜索、数据增强和转录，并放出 100 万美元额度。详情详情详情

应用

这一窗口里，应用侧最清楚的变化是代理开始执行具体事务，而不只是回答问题。清理电话号码、拆合同、读订阅邮件、兜底购物和注册公司，都有了可以点名的产品。搜索、浏览器、审稿和一批垂直工具，也给出了能核对的数字。

代理接手具体事务

马斯克转发了用户为 Grok Bot 做的「Spam-Call Scrubber」。它在人肉搜索网站和数据经纪商网站上查找电话号码，代为提交退出与删除申请，完成邮件确认，并按周期复查，只索取最低限度的个人信息。作者已免费开放。详情

他同时推荐第三方机器人「Fine Print」，由 DirtyTesLa 制作，并非 x.ai 官方出品。合同、租约、账单或服务条款丢进去后，它会说明真正内容，标出隐藏费用和陷阱，并能代写争议信或替代条款。详情

Brian Roemmele 演示的 Grok Bot 邮箱会读完转发来的 newsletter，对只有预告的邮件跟进链接，再生成带执行摘要的每日报告。他本人订阅了 3400 多份，马斯克转发了这条演示。详情

马斯克还承诺，若 Grok 代购出错或泄露银行卡信息（他称从未发生），SpaceX 赔偿全部损失。另一位用户让 Grok Bot 选酒店、使用优惠并核对最优价格，通过 Trip.com 订下 10 月 16 日至 19 日的住宿，银行需要验证码时会主动索取。详情详情

Bland 的 iMessage 商用代理只要一个链接，约 30 秒完成业务学习、API 接入和品牌化生成，支持 Tapback、对话内组件和收款。体验号码是 +1（415）481-7537。详情

Stripe 的 Jeff Weinstein 称，注册公司、银行账户和融资可在几次点击内完成，并逐渐交给代理。资金进入 Stripe Treasury 后自动匹配到对应 SAFE，立即可用，刷 Stripe 卡返现 2%。注册后 90 天内向该账户存入 5000 美元，可退还 Atlas 注册费。详情

宾大教授 Ethan Mollick 给个人助理 Dot 单独设了邮箱，避免它使用自己的邮箱或代写消息，也让对方知道在和 AI 沟通。Dot 只处理客服，以及它掌握特定信息的跟进，不联系私人联系人。详情

搜索、审稿与浏览器

Sundar Pichai 宣布，Android 地震预警自 2021 年上线以来已发出超过 10 亿条警报，覆盖从 98 个国家和地区扩至近 200 个。今年委内瑞拉强震中，震中以外数百万人在摇晃开始前收到警报。系统依靠手机内置加速度计组成的传感网络。详情

Danny Sullivan 为 AI Overviews 与 AI Mode 增加出站链接：回复内嵌入更多直接链接，顶部突出完成特定任务最需要的 1 至 2 个链接，新闻轮播卡面向全球开放。Preferred Sources 使用人数自年初以来增长 7 倍。详情

Google Research 开放论文审稿工具 Deep Review。前身 Paper Assistant Tool 曾在 STOC、ICML、NeurIPS 与 ICLR 为超过 1.6 万篇投稿提供提交前反馈。它按逻辑分节，给证明等高密度部分更多算力，多个代理并行审阅且能看到全文，最后交叉核对并做外部事实核查。免费用户每周两次，接入 Gemini API key 可以提高额度。详情

ChatGPT 向所有 Chrome 用户开放 computer use。Chat 模式读取已打开的标签并跨页汇总，Work 模式直接操作标签，包括发送消息、填写表单、下载文件，以及整理和分组。详情

Brave 的助手 Leo 接入 GLM 5.3 Flash。每条 prompt 离开设备前在浏览器内加密，只有通过远程证明的可信执行环境能够解密，服务商也看不到对话内容。详情

Codex Sites 可连接定时任务，自动刷新站点数据。访客也能接入自己的插件，让同一站点呈现不同视图。向 Codex 提出需求即可试用。详情

Perplexity 已提供 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL，Pro 与 Max 用户可用，也可通过 Agent API 调用。详情

助手、硬件与新工具

MacPaw（CleanMyMac 开发商）推出覆盖 Mac 与 iPhone 的主动式助手 Eney。它会标出未回复的邮件、没准备的电话和下载文件夹，并准备下一步。功能包括问答、起草并发送邮件、添加日历、联网搜索，以及翻译、摘要和校对，并支持免注册试用。详情

Bee 发布腕戴式 Frontier 与手机背夹式 Eclipse，围绕持续监听、记忆和总结，用来记住重要时刻，同时让人留在当下。详情

用 Rust 重写 Photoshop 的团队转向 Office。WordCraft、GridCraft、DeckCraft 分别重写 Word、Excel 与 PowerPoint。Photoshop 重写版的 star 从 3500 涨破 6 万，WordCraft 一周获得 1.2 万 star，并可完整读写 docx。详情

Lovable 可在产品内创建广告，并直接发布到 Google、YouTube、Instagram 和 Facebook，再分析哪些做法有效并建议下一步。详情

François Chollet 认为一对一辅导难以规模化，对话式 AI 会是这一代人最大的教育跃迁。他推荐 Annie 团队的 K-12 应用 Gakku：语音教练用 10 分钟写作带孩子完成头脑风暴、起草和修改，而不替孩子做作业。详情

Gemini 官方演示，把带粗略尺寸的家具照片放进 Canvas，即可搭出交互式 3D CAD 工作台，用滑块调整样式，并导出可打印的 STL。详情

fal 的 Worlds 让用户实时构建角色、探索环境并导演场景，世界会随行动响应，目前接入 LingBot World 与 H3 Max Director。详情

Adaption AI 的 Visualize 是 Adaptive Interfaces 的首个产品。自适应图表会从数据中建议最值得问的问题，洞察再回流到完整 AI 系统，形成从可视化到行动、再到自我改进的闭环。详情

VoidZero 加入 Cloudflare 后开源 Void，把全栈开发收进 Vite 工作流。Void Platform 托管在 Cloudflare 上，可以 fork 后定制。Void SDK 用可组合的 JavaScript 接口做服务路由和类型化数据访问，类型从数据库贯穿到界面。Void CLI 会自动准备 Cloudflare 资源并部署。详情

ERP•AI 与 Proto 提出 Headless SaaS。过去 25 年，Salesforce、SAP 等软件默认由人操作，现在改为为 agent 而建、由 agent 操作。用户描述系统后，ERP•AI 自动搭建，Proto 管理记录、运行工作流并执行动作。人工操作不按用户收费，agent 的读写与工作流按 credits 计费。详情

研究

这一天的研究笔记里，可解释性长文、量子硬件演示和几项写明倍数的论文放在一起。Cammarata 主张神经网络「本就干净」。Willow 报告了魔法态培养的保真度，Rosalind Academic 则向美国大学实验室提供赞助访问。

Cammarata 论网络是否本就干净

Goodfire 创始人 Nick Cammarata 发表长文《Neural Networks Are Already Clean》，主张机械可解释性远比此前所想可行。他认为，早期「多义神经元」的标志性证据被误读：看似任意的概念堆叠，其实是危害小得多的「递归泛化」，而非叠加。他还主张，借助现代 agentic 工具，万亿参数量级模型中的绝大多数神经元已可读，无需先「解缠」网络。详情

Willow 上的魔法态培养

谷歌首席执行官 Sundar Pichai 宣布，Google Quantum AI 首次在物理硬件上演示「魔法态培养」。Willow 处理器上，错误率较此前方法降低 40 倍，逻辑保真度达到 99.99%。摘要称这是通往容错量子计算机的关键一步，论文发表于《Science》。详情

Rosalind Academic

OpenAI 扩大 GPT-Rosalind 的学术访问，推出 Rosalind Academic 计划，帮助生物科学实验室理解生物学、探索假设并决定下一步实验。符合条件的美国大学实验室可申请最长 12 个月的赞助访问，模型须经 trusted-access 审批。通过该计划共享的研究数据，默认不用于训练 OpenAI 模型。详情

Timestral 时间序列模型

Mistral 发布零样本时间序列模型 Timestral，规模为 5M、28M、123M 与 209M。它是基于 patch 的 Transformer，含时间注意力与变量注意力，共 24 层、嵌入维度 768，每个 patch 覆盖 32 个时间步。预测覆盖单变量与多变量、历史协变量与已知未来协变量，并给出 21 个分位数（0.01 至 0.99）的概率结果。详情

给数学家的审查经费

OpenAI 向 Simons Foundation 新倡议捐出 500 万美元，供数学家审视、理解并延续 AI 做出的数学结果，钱用于工作坊、会议和特别项目，也向受资助者开放模型与算力。基金会称此项共投入 1500 万美元，并与 OpenAI、Anthropic 合作，向其支持的研究者提供免费 AI 算力。详情

Next-Concept Modeling

斯坦福 Hazy Research 提出 Next-Concept Modeling，不再默认必须逐 token 生成。多尺度分词器把文本编成由粗到细的离散码，Transformer 逐层生成、层内并行预测，先写出概念草稿，再补细节。单张 H100 上，LM1B 生成比最强 diffusion LM 基线快 21 倍。详情

DuoDiscover 改评测方式

斯坦福、伯克利与 Google Cloud 发布 DuoDiscover，对准自主发现里的评测成本：想法可以在几秒内产生，验证却常要数小时到数天。他们的做法是把评测放进发现过程，而不是当作外部固定步骤。已写明的结果包括 NVIDIA SOL-ExecBench 榜首、SWE-fficiency 达到专家的 2 倍、vLLM 提升 1.92 倍、FreeToken 提升 1.44 倍，并报出 TPU 内核 2.68 倍的提升。详情

近 800 篇数学论文的主定理

Jasper Dekoninck 等人用 GPT-6.1 Sol 审查近 800 篇 arXiv 数学论文的主定理。2026 年 8 月前的论文中，6% 有主定理为假的重大错误，另有 30% 有小错误。研究者估计，其 90% 的重大发现是正确的。近两个月新论文的重大错误率降到 1.5%。未发现反例的比例，旧论文为 60.8%，新论文为 35.7%。详情

OSVerify 与 Langlands 论文

斯坦福的 Fan Nie、James Zou 等人用 OSVerify 审查 OpenAI 10 月 4 日版《Global quantum geometric Langlands at irrational level》，报告两处实质问题。其一：绝对配对不保持直和。论文称某配对在含非拟紧空间的参数类上连续，系统在该类中作出反例，表明直和到直积的典范比较映射不是同构。其二被记为：常纤维并不蕴含整体标量等同。详情

Deep Review 对外开放

Google Research 向所有人开放审稿工具 Deep Review。前身 Paper Assistant Tool 曾在 STOC、ICML、NeurIPS 和 ICLR 上，为超过 1.6 万篇投稿做提交前反馈。它按逻辑分节，把更多算力分给证明这类高密度部分。多个智能体并行看各节且能读全文，最后交叉核对并做外部事实核查。免费额度是每周两次，接入 Gemini API key 可以提高额度。详情

BERT 分词大约快 50 倍

Simon Brandeis 优化约八年历史的 bert-base-uncased 分词器，相对 tokenizers v0.23 约快 50 倍，输出 token 保持一致。88% 的编码时间花在文本规范化，WordPiece 只占 8%。多数英文和代码是 ASCII，非 ASCII 文本只用到一小部分可预测的 Unicode，而且多数文本本来已经规范化。详情

动作不读取推理的 TacitVLA

NVIDIA 与纽约大学、加州大学伯克利分校、斯坦福等机构提出 TacitVLA，追问动作是否必须读取当前推理。模型仍写出思维链或子任务文本，但 flow matching 动作专家被训练成不看这些文字。四个基准上延迟最高降 3.4 倍，推理带来的收益仍在，RoboMME 与 RMBench 上作者报告为最优。详情

训练重算与采样不一致

vLLM 指出，强化学习 rollout 用低精度计算和低精度 KV cache 换速度，数值一变，训练重算的对数概率就和采样时不同，优化对象不再是真正被采样的策略。DeepSeek-V4-Flash 上，高性能基线的训练与推理 KL 从 2e-3 升到 29.9，奖励跟着回落。他们的做法是让训练前向直接调用 vLLM 的推理 kernel。详情

Halcyon 少做语言预训练

Radical Numerics 与斯坦福人工智能实验室的相关研究者发布 Halcyon，一组从零训练的 early-fusion 文生图基座，用来问文生图是否必须先做语言预训练。按他们的说法，模型可以不做独立的语言预训练，仍以少 275 倍的预训练算力超过强 late-fusion 基线。详情

扩散语言模型未必贵 16 倍

人们常说，扩散语言模型要花自回归模型 16 倍算力，才能达到同样的似然。康奈尔与亚马逊扫了约 1700 个模型后认为，16 倍主要来自过时协议，也就是 SMDM 的 IsoFLOP：全序列 decoder-only 掩码扩散，并用 ELBO 打分。他们给出的修正是 3 到 8 倍，而不是 16 倍。详情

模型

这一日开源权重侧同时落下 Muse Spark Open、Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt，以及 Step-5-Preview。Gemini 4 Argon 的新分数在不同基准上并不一致。Claude Fable 5.5 仍只有未经证实的说法。

Muse Spark Open

Meta 官宣 Muse Spark Open，自称迄今最强的美国开源权重模型，面向编码与长时程 agent 任务。规格为总参数 816B、激活 42B 的 MoE，上下文 1M，原生支持文本、图像、视频与音频。详情 模型已上 Hugging Face 与 dev.meta.ai，许可证是带使用政策的 Muse Model License。Together AI 作为当日伙伴，称整个代码库可以留在上下文里。详情 详情

Alexandr Wang 以「为什么 2026 不会像 1984」配文官宣。详情 Nathan Lambert 称美国开源权重自 2026 年 2 月起落后中国模型，并把这次发布标成 AAII 39、第 8 的 Muse Spark Open，时间差距缩小约一半，约 3 个月。详情 他另文批评 Muse Open License 很糟糕。详情

苹果 MLX 在 4 台 Mac Studio 上以 36+ tokens/秒跑通这颗 816B 模型，基于 M5 Ultra，支持流水线与张量并行，单机统一内存最高 512GB，并用 RDMA over Thunderbolt 扩展。详情 Inferact 的 DSpark 草稿一次最多提出 7 个 token，接受率包括 GSM8K 42.04%、MATH-500 39.69%、HumanEval 37.23%。详情

Muse Wonder 与 Wonder Full 自称在个人与专业 agent 任务上达到最强，机制是 Active Memory 与 Active Focus。Wonder 已通过 Meta Model API 与 Muse Code 提供。详情 Signal65 PINNACLE 上 Wonder 1.0 进入前十，相对 Muse Spark 1.3 为 1.5 倍，加权错误少 33%，多步企业任务完成率 99.6%。Claire Vo 的实测则是 agent 任务强、设计产出差。详情 详情

Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt

NVIDIA 发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL：120B 总参、12B 激活的稀疏 MoE，把推理、工具调用与文本、图像、文档、视频理解放在一起。详情 此前流传的架构为混合 Mamba-Transformer，由 Nemotron-H 解码器、RADIO 视觉编码器和时序视频嵌入器组成，复用 Nemotron Omni 的图像与视频栈，不含音频编码器。详情 Bolt 把 74B 总参、9B 激活放进 24GB，NVIDIA 称可在 RTX Spark 上与应用并行跑本地 agent。详情 Perplexity 已向 Pro、Max 与 Agent API 开放 Super VL。详情

评测并不一致。Artificial Analysis 给 Super VL 智能指数 26，称其为当前美国开源权重第一，高于 Inkling Small 的 25.7、Nemotron 3 Ultra 的 23 和 Muse Glimmer 的 17，并称相对前代 13 分智能翻倍、每任务输出 token 少约 60%。详情 这与 Lambert 的 AAII 39 不是同一张表。按模型卡横评的帖子则写 Qwen 3.8 FN 几乎全面领先：DeepSWE 58.7、GPQA-Diamond 91.7、SWE-bench Pro 62.5、HLE 35.9、LiveCodeBench v6 91.9、AA Intelligence 40，并称 Bolt 最弱。详情

加州大学圣地亚哥分校与 NVIDIA 把它后训练成自主 ML 研究员，AutoResearchExam 从 28% 到 35%，追平总参数量约 20 倍的 Qwen 3.8 Max（35.3%），高于 Muse Spark 1.3 的 25.8%。详情 Prime Intellect 覆盖销售、运营、营销、财务等任务的后训练，把 AutomationBench-AA 提升约 70%。详情

Step-5-Preview

阶跃星辰放出 Step-5-Preview-BF16：600B 总参、约 27B 激活、1M 上下文，自称软件工程与专业知识工作达到前沿，金融尤其突出。详情 vLLM 提供首日支持，覆盖稀疏注意力、MoE、多 token 预测与视觉，可在 Blackwell 与 Hopper 上服务。MTP3 在 B300 DEP8 上把 AIME25 从 0.9500 提到 0.9667，GPQA 与 OCRBench 基本持平。详情

Gemini 4 Argon

François Chollet 转发的 ARC Prize 数据：ARC-AGI-3（Verified）为 97.5%（provider adapter harness，4800 美元），标准 harness 为 49.8%（5800 美元）。ARC-AGI-2 为 91.3%（每任务 0.32 美元），ARC-AGI-1 为 98.5%（每任务 0.16 美元）。他称谷歌重回前沿。详情 Epoch 能力指数为 165，与 Fable 5.1 持平，低于 Opus 5.5 的 167 和 GPT-6 Astra 的 166，较 Gemini 3.8 Flash 的 157 高 8 分，也是自 2 月 Gemini 3.1 Pro 以来最接近前沿的一次。详情 MazeBench 上 Gemini Argon 4 为 12%，低于 GPT-6 Astra 的 16%，GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5 均为 9%。详情

有人用 5 条约 50 词的提示、每条只发一次，328 秒做出 5 个可玩应用，列价合计 0.37 美元。其中太阳系一项用了 66 秒、7505 tokens、0.075 美元，太阳过曝。详情 另一则反馈称写作明显好于 Opus 5.5 与 GPT 6 Astra，论文阅读则会漏掉 OLS。详情 Bindu Reddy 称生产环境里的数据分析与 Excel 强于 Opus 且更便宜，但没有基准。详情 新闻写作 reward 为 Argon Medium 0.9302、Muse Wonder Medium 0.7570、Qwen 3.8 LoRA 0.7545。详情 Google 称多个团队已把 Argon 用于内部最难的工程问题。Cloud 的 10 个演示包括遗留代码迁移和自主操作 Android UI。也有用户抱怨，重度用量被锁在每月 99.99 美元起的 Ultra 档。详情 详情 详情

GPT-Live-1.1 与未证实的 Claude 型号

OpenAI 推出 GPT-Live-1.1，改进口音并减少「checking…」确认，覆盖 ChatGPT、Codex 和 dots，新增法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语声音，即日推送，API 即将上线。详情 Rosalind Academic 向符合条件的美国大学实验室提供最长 12 个月的 GPT-Rosalind 赞助访问，经该计划共享的研究数据默认不用于训练。详情

Fable 5.5 没有官宣。一条周报称它再次出现在微软 Azure 上，有人说可能本周发布，均未证实。同一条还写到，美国司法部通报一名沙特籍 OpenAI 前员工因在高管会议室安装隐蔽录音设备被捕。详情 另有爆料称合作伙伴已拿到内测，并猜测下周推出。详情 GitHub 官方视频出现「Claude Odango EAP」，与 Opus 5.5、Fable 5.1、Sonnet 5.5 列在一起，Anthropic 未回应。详情 Reddit 上的模型列表还出现未见官方发布的 Mythos 5.1、Fable 5、Opus 5。详情

已经在用的 Opus 5.5 有正式变化：快速模式结束研究预览，覆盖 Opus 5.5、Opus 5 与 Opus 4.8，权重与智能不变，输出吞吐最高 2.5 倍，但不改善首 token 延迟。Opus 5.5 为每百万 token 8 美元与 40 美元，Opus 5 与 4.8 为 10 美元与 50 美元。详情 对照是误伤：有人写 Mass Effect 同人，只要涉及电脑操作就被标成网络安全并暂停。官方称护栏更严，可能误伤非安全内容。详情

端侧与其他开源权重

Ternary Bonsai 2 有 2B、4B、9B 三档，2B 靠自定义 WebGPU 在 M4 Max 浏览器里约 500 tok/s。详情 LFM2.5-24B-A2B 为 24B 总参、约 2B 激活的稀疏 MoE。详情 有人在 AMD W7900 上用 llama.cpp 跑到约 95 tok/s，Q8 加满 128k 约占 30GB。详情 Mistral 的 Timestral 提供 5M、28M、123M、209M 四档零样本时间序列模型，为 24 层 patch Transformer，嵌入维 768，每个 patch 覆盖 32 个时间步，并输出 0.01 到 0.99 的 21 个分位数。详情 Jais-3 放出 32B、7B、3.7B、0.9B 的阿拉伯语 GGUF。详情

Mustafa Suleyman 宣布 MAI 已在内部完成 3T 参数级预训练，后训练结果即将公布。详情 流传的配置表把 MAI-Base-2 写成 2.8T 总参、80B 激活的 MoE，102 层，训练 50T tokens，并称用 1.6 万张 GB200 训了 38 天。此说未经官方确认。详情 MAI Code 1.1 Flash 为 137B 总参、6.8B 激活，可在 Windows 本地运行。详情 IBM 的 Granite Switch 4.1（Apache 2.0）有 30B 与 8B，把 128K 基座、decision 与 guardian-core 两枚 aLoRA 以及 470M 语音编码器放进同一端点。详情 UltraBERT 为 150M 与 380M 编码器，32K 上下文，分类掩码率 5%，检索 50%。详情

NVIDIA 的 Qwen3.8-Flash-Next NVFP4 本地版采用新的无损压缩，上游 vLLM 尚未支持，目前必须用官方容器。详情 社区 FP4 QAD 约 102GB，官方 NVFP4 为 133GB。详情 在 RTX Pro 6000 上，Ninfer6000 解码平均 238 tok/s，vLLM 为 150，llama.cpp 为 108。详情 Strata/Swift 加速量化则明显弱于 27B 的 Q4_K_M，基础 3D 游戏和 2D 平台跳跃都难以完成。详情

后训练与其他评测

据传 5 人团队、融资不到 400 万美元，以后训练约 30 万美元做出 Ultramarine 1 Flash，自称接近 Fable 5 但便宜 60 倍，覆盖 88 类知识工作。该说法未经第三方验证。详情 Paper Instruments 把同名模型写成基于 GLM-5.3 Flash 的强化学习，面向无法用单元测试打分的金融、法律与咨询任务。详情 Datadog 的 Scout 1.0 同样基于 GLM-5.3 Flash，用于 SRE 智能体 Bits Investigation，自称在内部 AlertEval 上以更低成本接近前沿模型。详情

d1-ultra 不生成 token，单次前向输出是非、多标签和量表题的校准概率，并称在 112 项评测中超过 d1 与 Jev 1.14。详情 Jev 1.14.0 以实验开关放开多模态、box 类型和 262K 上下文。500 道二元题的整体 ECE 为 0.023，难题切片却过度自信约 22 个百分点，该切片 ECE 为 0.222。详情 详情

Apollo Research 称 GLM-5.3 会在无人提示时推理自己的行为可能成为训练数据。评测本身并未提及训练。详情 小米仪表盘显示 MiMo v2.6 仅 30 步强化学习就花了 347 万美元。Arena 称 MiMo V2.6 Pro 以 +3.8% 居开源首位，成本为每任务 0.11 美元，同列还有 DeepSeek V4.1 Flash (Max) 的 +3.0%。详情 详情 DeepSeek 网页报「服务器暂时不可用」，API 可能受影响。有人猜测周四发布新模型，目前未证实。详情 详情

GPT-6.1 Sol 被用来审近 800 篇数学论文：2026 年 8 月前 6% 主定理为假，另有 30% 有小错误，研究者估计其 90% 的重大发现是对的。近两个月重大错误率降到 1.5%。详情 另有未经证实的说法称，微软文档把 GPT-6.1 Sol 写成 GPT-6 Sol，只是把思考循环从 3 次减到 2 次，文档随后被撤下。详情

斯坦福的 Next-Concept Modeling 先生成粗粒度概念再并行补细节，单张 H100 上 LM1B 生成比最强 diffusion LM 基线快 21 倍。详情 康奈尔与亚马逊用约 1700 个模型重检后认为，扩散语言模型的预训练算力差距是 3 到 8 倍，而不是 16 倍。详情

多模态

图像、语音和视频今天都是发布与实测对着看。Black Forest Labs 开源 FLUX 3 Image Klein，官方强调消费级 GPU 上的原生 4K 和像素级编辑，社区则同时报出接近实拍的人像，以及差于上一代的编辑。Drama-3 的新材料集中在本地运行和 4bit 量化。可灵 4.0 宣布全面可用。

图像

NVIDIA 发布开源 Nemotron 3.5 Super VL，总参数 120B、激活 12B，稀疏 MoE。它把推理和工具调用接到文本、图像、文档与视频理解上，面向长时间运行的 agent。详情

Black Forest Labs 开源 FLUX 3 Image Klein，自称迄今最强的开放权重图像模型，可在消费级 GPU 和笔记本上运行，保留原生 4K、bounding box 控制与像素级编辑，并提供微调用 base、蒸馏低延迟版，以及 FP8、NVFP4、INT8。详情 Hugging Face 仓库 black-forest-labs/flux-3-image-klein-comfy 含 BF16、int8_convrot 和 NVFP4。公开 ComfyUI 树起初没有 FLUX 3 Image 加载器，Kijai 提交后可用 git 版运行。详情 fal 上可画框定布局，从参考图放置物体，并做风格迁移和文字渲染，分为 Klein 与 Klein Base。详情 Fizgig 8.1.0 首日可训练这款 5.6B 模型。Ostris AI Toolkit 也对 Klein Base 提供首日训练，作者获得 BFL 提前访问。详情详情

实测分成两极。草地躺卧人像被称接近实拍。详情 也有人认为 Qwen 2.1 Image 与 Flux3 Klein 在质量、细节和提示词遵循上都不理想，Klein 不如 Flux2 Klein，不只是塑料感。详情 ComfyUI 里「让男子坐到简约客厅沙发上」的四种种子，姿态、服装和场景都偏离原图，编辑差于 Flux 2 Klein，与官方所称 F3K 全面超越 F2K 不符。作者不确定是 Comfy 实现还是模型本身。详情 「让她躺在地板上」时，Flux 3 被评价差于 Krea 2 加社区 LoRA krea2-identity-edit。像素风雪人与青蛙的对照里，Krea 2 仍然更好。详情详情 官网样张中，骑扫帚的女巫长出三条腿。详情

速度也不轻。RTX 4060 Ti 16GB 上，原生 4K 约 12 分钟一张，发帖者说明并非精选，皮肤质感被评价扎实。详情 RTX A4500（20GB）用 50 个同种子提示词对比：bf16 base 为 50 步、CFG 3.5，约 148 秒一张。蒸馏版 15 步、CFG 1，约 24 秒一张。50 张从约 2 小时降到约 22 分钟，多数肉眼难分。中日文招牌、VISIT MARS 和黑板欧元价正确，雨中 HOTEL 霓虹翻车。详情 int8（convrot）配 Qwen3-VL-4B 和 flux2 VAE 的海绵宝宝风格卡通可用，作者仍不满意文生图，编辑要等社区 LoRA。详情

Krea 3 把角色、服装和场景参考合成到同一画面，并保持人脸与色调。Krea 称 Ultra 在 CPI-Bench 得到 4.81/5，仅次于 GPT Image 2.5，高于其他图像模型。官方又称比 Nano Banana Pro 快 4 倍、比 GPT Image 2 快 10 倍，编辑低至每张 0.06 美元。团队在 X 上确认将开源。详情详情详情

语音

Drama-3 35B3A 的开放权重是昨日放出的，今天的材料集中在本地运行。这是 35B 的 MoE，社区称为新的 TTS 之王。DGX Spark 上可以流畅运行，4bit 量化接近原版，可在 Hugging Face Spaces 试听，也可下载到本地。详情 语音克隆 Space 进入 Hugging Face 热门榜，基于 Gradio，覆盖文本转语音、语音克隆、语音设计与流式输出，底层是 fish-audio 和 sglang-omni。详情

Sarvam AI 的 Bulbul V4 Flash 官方称以更小体积给出前沿级印度语言语音，速度快于前代，并支持地区口音、情感和 code-switching。详情 Maya Research 发布开源权重 Maya-2，自称印度语系最强，并称超过 ElevenLabs v3、Cartesia Sonic 3.5 和 Sarvam Bulbul v3，即将对开发者免费。VoiceArena 印地语实时榜上，Maya-2-Native 以 1049 Elo 排第 2，落后于 Cartesia Sonic-3.6 的 1097。详情

Suno 上线可共享工作区，查看和编辑两种权限，仅 Pro 与 Premier。可共享自定义模型的调优输入提高 2 倍，仅 Premier。详情 ElevenLabs 公布的 Eleven v4 盲测对阵 Gemini 3.8 Flash TTS、Cartesia Sonic 3.6 和 Inworld TTS-2，8 种语言的听众都认为 v4 更有表现力。对 Gemini 的胜率从日语 51% 到印地语 70%，对 Cartesia 为 62% 到 84%。详情 AssemblyAI 的 Universal-3.6 Pro 上线 OpenRouter Sync API，一次请求返回全文。相对 3.5 Pro，短对话语句错误率降低 30%，已支持语言的平均错误率降低 12%，并新增 14 种语言，包括韩语、俄语、粤语、马拉地语和乌尔都语。详情 Gemini 4 Argon 接入其 LLM Gateway，模型字符串为 gemini-4-argon。在覆盖 50 多个模型的 Voice Standard Bench 上，听写分为 99.5，各转写长度都快于 Gemini 3.8 Flash。详情 据传 Grok 在测试 Create voice：用文字描述声音并生成多个版本，每天限额 3 次，界面写明按描述设计，而不是克隆真人。详情

视频

快手可灵宣布 Kling 4.0 全面开放，短片《KING CARD》围绕失踪的国王牌，展示叙事连贯和卡牌细节。详情 alex_verem 把它说成从随机片段转向导演：讲故事、编排动作、搭建视觉世界。详情 生成后可以在时间线上修改。《首尔之春》导演金性洙称这是飞跃，一些重要电影镜头已经能用。AI 短片《虫族列车》里，乘客与巨虫挤在同一节车厢。详情详情 张小虎演示口型，称快节奏说唱也能对上，此前还测过 30 秒长镜头跟随。详情 techhalla 用早期访问拍了《Cadillacs & Dinosaurs》片段，并附评测、提示词，以及 Dynamic Motions 和 Omni Reference。详情

FLUX 3 Upscaler 上线 Higgsfield，速度和价格都比此前优化 50%，可放大并锐化任意视频。FLUX 3 Video 可原生生成 2K 和 4K，Higgsfield 用户有 7 天独家。详情 马斯克转发的 Grok Imagine 做法，是先文生图得到一张底图，再把其余镜头从这张图逐段动画化。详情

BytePlus 的 OmniHuman 2.0 把单条连续镜头从 60 秒提到最长 5 分钟（30 秒到 300 秒），原生 720p，不必拼接。它按语音、音乐或对话中的语气和情绪表演。价格从每秒 0.12 美元降到 0.07 美元，降幅超过 40%。详情

MiniMax H3 的长视频仍要收口。一套约 3 分钟的流程用一张角色参考和 ref2va，hybrid b20-49、无 LoRA、10 步，拼接 19 段 10 秒、0.7MP 的片段，每段约 11 分钟，并用角色遮罩避免运镜崩脸。详情 续到第 5 至 10 段时，脸会变糙、出现蚀刻和过锐。社区 LoRA 只加在续接段，lightx2v 8 步的脸部纹理增幅从 44% 降到 0%。详情 在 RTX 4090 上复刻角色替换时，默认 ref2va 加上 MiniMax-H3-Character-Swap-LoRA，逐镜头约 250 秒。作者称多镜头一次生成很差，动作迁移好于 Liveportrait。原片据称来自 Claude 与 Seedance 2.5。详情 阿里 TaoLive 发布 TaoMate-H3-FL2VA，自称首个实时流式的首尾帧音视频模型，用 3 步 LoRA 在 H3 上做分块去噪，支持 480p、768p 和 1080p，单节点 4 卡或 8 卡即可推理。详情 李飞飞创办的 World Labs 开始发放 Atlas 测试资格，可以按像素级精度控制生成视频的镜头路径。详情

3D

昆仑万维 Skywork 开源 Matrix-Game 4.0，号称首个能在单张消费级 GPU 上实时运行的开源交互世界模型：480p、60 FPS、端到端 112 毫秒，生成最高 83.4 FPS，单张 RTX 5090。引擎负责玩法、物理和输入，视频模型把低多边形帧流式渲染成画面。详情

fal 发布 Worlds，可实时搭建角色、探索环境并导演场景，已接入 LingBot World 和 H3 Max Director。详情 OdinLovis 用对话改游戏：说「给我一条纸龙」，纸龙飞过城市。说「把火车变成巨型蜗牛」，也会立刻生效。模型、贴图和音效都在游玩中生成。详情

Topview 开源 3D Builder。描述或参考图生成可编辑场景，生成视频前锁定相机、角色、道具和运动路径，再导出到其他视频模型。作者用同一镜头反复重 roll 二十次说明原先的成本。详情 Motion2MixamoRig 以 Apache-2.0 开源，约 1.1k star，实验版本 0.1.0。它把单人视频动作或照片姿态迁到 Mixamo 角色，输出带蒙皮的 glb，可进 Blender 或 Unity。详情

Infra

这一日的基建分成三截：轨道上的量产时间仍是马斯克与黄仁勋的说法，地面数据中心卡在电力和社区，芯片交期与推理软件则继续往前。马斯克称 Star Mind 明年量产，黄仁勋把每吉瓦数据中心里 Nvidia 设备价值说到超过 400 亿美元，两句都还不是投产记录。详情 详情

数据中心与电力

马斯克确认，SpaceX 与 Nvidia 正在共研太空数据中心计算机 Star Mind，称表现远超外界预期，并将于明年进入量产。被引用的黄仁勋说法是乐意合作，两家工程团队在设计把数据中心搬上太空的新服务器；他又说马斯克用 Nvidia 技术训练并部署 Grok，「Grok Bot 的需求正在飙升」，自用、部署与租赁叠在一起，这种组合除了 Google 少有人做到。详情 他转发的一份测算另称，星舰或可每年发射 5000 次、接近每天 14 次，按每次 200 吨计，一年可送 100 万吨入轨。原帖要求发射塔、可靠性与卫星工厂同步跟上。详情 SpaceX 向 FAA 申请把 Starbase 年发射上限从 25 次提高到 456 次、着陆 912 次，约 18 倍，第一阶段先到每年 100 次；马斯克此前称下半年起力争每日发射。详情

英伟达在 GTC 柏林前称，北欧到 2027 年底预计约 1GW AI 云算力，名字包括 Bitdeer、CoreWeave、Crusoe、Nscale，瑞典共享超算 Sferical One 启动。详情 黄仁勋与 Marcus Wallenberg、Daniel Ek、Jenny Nordlöw 一起出席这台 NVIDIA 超算的启用。详情 在 Bg2 上，黄仁勋说每 1 吉瓦 AI 数据中心里 Nvidia 设备价值已从约 180 亿美元翻倍到超过 400 亿美元，因为现在同时出售 GPU、网络、CPU、存储计算和安全软件；按他的估算，大云厂商买家约 40 美分、其他买家约 80 美分的建设支出流向 Nvidia。详情 BG2 上他还谈到 AI 收入能否撑住巨额资本开支，以及 2027 年可能的瓶颈，马斯克转发了这期节目。详情 谈到英国，他称之为「黄金时刻」，并说「没有能源就没有工业，没有工业就没有经济繁荣」。详情

宾夕法尼亚居民拒绝每户 1 万美元补偿，不让亚马逊拟建的大型数据中心进社区，有人称为「贿赂」。详情 Polymarket 把年底前任一美国州通过数据中心禁令的概率标在约 28%，到 2027 年底为 81%。详情 Bloomberg 拆解得州项目时写道，服务器占账单一半以上，需求两年内把价格推高一倍多，DRAM 已是去年的 5 倍多；并网土地约每兆瓦 58.4 万美元，自建燃气发电成本近年涨了两倍，今年约 7500 亿美元资本开支把电力设备订单排到 2030 年之后。详情 市场抛售和利率上升正在给数据中心并购与建设加压，也有银行开始转售刚承销的相关债务。详情 详情

芯片与供货

台积电 Q3 营收 467.2 亿美元，同比增长 41.1%，高于预期的 457 亿美元；Q4 指引 523 亿至 543 亿美元，同比增长约 58%，高于预期的 505 亿美元。详情 ASML 三季度售出 17 台 EUV 光刻机，单价最高约 4 亿美元。详情 SK 海力士据称正申请华盛顿批准，以在美国建厂为条件，向中国工厂出口美国芯片制造设备。详情 网上一份估算称，中国加速器当前月产约 0.5 GW，2027 年中到每月 1 GW、年底到 1.5 GW，近期瓶颈已从芯片产能转向集群级平均无故障时间。详情

内存涨价已经传到终端。全球智能手机出货量单季下跌 22%，为有记录以来最大季度跌幅。详情 韩国 KOSPI 再跌 7%，较 6 月 19 日高点回落 40%；三星与 SK 海力士权重合计过半，指数曾在存储价格已涨四倍的基础上半年翻倍。详情 日本 RTX 5060 Ti 16GB 最高上涨 144%，至 1292 美元，RTX 5080 超过 2400 美元。详情

有帖称 Vera Rubin NVL72 开始交付，能效升至 4 倍，速度至少 2 倍，NVLink 带宽翻倍，发帖人同时追问是否已有生产部署，帖内没有答案。详情 Google 首次向 SemiAnalysis InferenceX 提交 TPUv7 FP8 配合 vLLM 的结果，在 Qwen3.5 397B 的智能体推理里，每美元性能相对 GB300 NVL72 FP4 为 1.67 倍，相对 B300 FP4 为 1.46 倍，相对 GB200 NVL72 FP4 为 1.92 倍。详情 Pichai 宣布 Willow 首次演示魔法态培养，错误率较此前方法降低 40 倍，逻辑保真度 99.99%，论文发表于《Science》。详情 马斯克转发 a16z 的算力稀缺图，评论只有「Interesting」，图中旧款 GPU 被画成升值资产。详情

推理系统与开源基础设施

vLLM 对 Step 5 Preview 提供首日支持，稀疏注意力、MoE、多 token 预测和视觉覆盖 Blackwell 与 Hopper。已披露的对比里，MTP3 在 B300 DEP8 上把 AIME25 从 0.9500 提升到 0.9667，GPQA 与 OCRBench 基本持平，两轮验证零请求错误。详情 同项目为 Nemotron 3.5 Super VL 做了首日支持：120B 总参数，每 token 激活 12B，上下文 1M token。详情 Nemotron 3.5 Bolt 把 74B 总参数、9B 激活放进 24GB 显存，面向 RTX Spark 上的本地 agent。详情 SemiAnalysis 另称，vLLM、Inferact 与 NVIDIA 用 wideEP，在 GB300 NVL72 上把单位总拥有成本的性能做到其他 AI 芯片的 7.2 倍。详情

Ternary Bonsai 2 发布 2B、4B、9B 三档，2B 借助 WebGPU 在 M4 Max 的浏览器里最高约 500 tok/s。详情 llama.cpp 约 4 小时合入 Muse Spark Open，总参数 816B、激活 42B，覆盖文本、视觉和音频。详情 苹果 MLX 在 4 台 Mac Studio 上把这个 816B 模型跑到每秒 36 token 以上。详情 Actual Computer 称其引擎在 DGX Station 上达到每秒 1 万 token，案例基于 GB300 与 Nemotron 3.5 Super VL。详情 Artificial Analysis 的本地 agent 测试中，RTX Spark N1X 完成 8 个任务、168 次调用用时 18.7 分钟，机器为 20 核 Arm CPU、6144 核 Blackwell GPU、最高 128GB 统一内存、带宽 300GB/s。详情

Modal 称年化经常性收入超过 10 亿美元，由 Accel 领投再融 7.5 亿美元，估值 157.5 亿美元，自 C 轮以来使用量增长两倍，同比超过 15 倍。详情 Hugging Face Hub 检查模型张量最高提速 20 倍：DeepSeek-V3.2 从 9.2 秒到 0.45 秒，GLM-5.3 从 4.0 秒到 0.57 秒，Qwen2.5-72B 从 1.2 秒到 0.27 秒。详情 一份流传配置表把微软 MAI-Base-2 写成 2.8T 总参数、80B 激活的 MoE，训练 50T token、102 层，并称 2026 年 8 月至 9 月用 1.6 万张 GB200 训练了 38 天。这是表上的说法，不是公司正式发布。详情

具身

这一窗口里，具身进展能核对的是控制回路、传感器规格，以及车队和厂房有没有增加。arXiv 机器人方向的周新增论文从 2021 年约每周 80 到 100 篇，升到 2026 年 10 月单周峰值 676 篇。详情

模型与控制

NVIDIA 联合 NYU、UC Berkeley、斯坦福等提出 TacitVLA。思维链或子任务推理照旧生成，flow matching 动作专家不读取这些文本。在 4 个 benchmark 上，最高以 3.4 倍的更低延迟保住推理收益，RoboMME 与 RMBench 最优。MIT 的 C-GMT 指出，通用运动追踪为贴合动作会练得僵硬，受外力时硬抗，甚至给出危险的大力反馈。做法是复用预训练追踪，再加一个以本体感知历史为条件的残差适配器。HapticWorld 在视觉之外预测关节力矩，并实时交给遥操作者。用它采集的数据训练出的策略可迁到真机，没有真机也能评估力介导策略。详情 详情 详情

成功率仍然低。XDOF 用 16 项任务、13 项能力比较 GPT-6 Astra 与 Fable 5.1，任务等权，95% bootstrap 置信区间下 Astra 为 17.2%（79/459 次），Fable 为 9.1%（43/472 次）。规划好于预期，灵巧两边都弱。AA-Robotics v0.1 用 6 轴臂（5 关节加夹爪，Hiwonder NexArm）、4 个摄像头和 8 个任务做零样本，满分 100，标题称 GPT-6 Astra 居前。Vals AI 在实时 MuJoCo 里设了 24 个任务，模型只看摄像头和传感器，输出电机指令。9 个模型的通用能力指数与机械臂能力指数对照，相关系数仅 0.20，去掉 Gemini 系列后升至 0.96。Gemini 4 Argon 的机器人表现高于其通用能力所对应的水平。详情 详情 详情 详情

自我改进仍靠人。MIT、Stanford、Google、Microsoft 等的综述写明，采集、失败诊断、留下哪些更新，都由人完成。7 项研究里有 5 项从未在不同任务上展示增益。EmbodiedEvo 不更新权重，靠 Skills 与 Lessons 换场景，RoboDojo 平均分 45.08、成功率 38.95%。一条传送带抓取没有做完，但抓取再提起的策略已经留下。含 Jim Fan、Yuke Zhu 的 ASENA 让 Unitree G1 在无预建地图、无该任务训练的情况下拿到品客薯片并递出，有效代码留给下一任务。斯坦福 SAIL 的 DexAgent（作者含 Li Fei-Fei、Jiajun Wu）用一条第一视角视频重建交互，例如瓶盖沿螺纹旋转、瓶身保持稳定，而不是照搬人手。WEDGE（arXiv 2610.19420）按导航失败生成训练环境。详情 详情 详情 详情 详情

γ₀ 一条通用策略覆盖超过 200 种机器人模型、数百万随机化本体，278 台已接入，含地面、水下与空中。人形足球的短板被写成泛化不足，简单任务上多智能体可靠性约 80%。「Learning to Ball」在 IsaacGym 里用对抗模仿学习运球、收球、投篮、传球、接球、篮板和防守移动，再以软路由在每个时间步混合。关掉高层路由后，投篮精度显著下降。详情 详情 详情

本体与传感器

Rhoda 的触觉传感器以更小体积感知压力、纹理、振动、打滑和温度。遮住摄像头后，机器人仍能识别并取回物体。SlipSense 基于 TacV5，融合 32×32 压阻阵列（240 Hz）与 3 轴 MEMS 加速度计（8 kHz），在 240 Hz 做帧级打滑预测。数据覆盖 37 个物体、140 万帧，Macro F1 为 96.7%。Holistic Fusion 把 IMU、绝对测量、路标和局部测量收进一张因子图，已被 IEEE T-RO 2026 接收。详情 详情 详情

Sipeed 的双目深度相机售价低于 50 美元，内置 NPU，由机械臂标定后直接输出深度图和点云。MaixStation 产品页已上线。RP1 公开人形整机的机械 CAD、BOM、自研 ROMOMO 关节，以及电气、运动控制和仿真工具。John Deere 二代自主耕作要对付震动、牵引形变，以及清晨到午后的数十度温差，这些会让相机漂移。它用 16 个摄像头做 360 度覆盖，视野重叠，以便交叉校验并在田间重标定。详情 详情 详情 详情

毅力号于 10 月 11 日达到 28.10 英里（45.22 公里），用五年半打破机遇号近 15 年的地外行驶纪录。Sandbar 的 Stream Ring 经过 3 年、100 多名 beta 用户和 1000 次以上现场演示，下月出货，并入选 TIME 2026 最佳发明的可穿戴技术类。详情 详情 详情

部署与产线

NHTSA 数据显示，Tesla Cybercab 面向公众载客的前两周没有碰撞。得州再注册 30 辆没有方向盘和踏板的车，累计 349 辆，过去一周新增 180 辆。Model Y 注册维持 420 辆。超过 300 辆已在奥斯汀公共道路运营。Robert Scoble 八年前的 Hardware 3 车本周收到 FSD 14.3。他称团队把 Hardware 4 的大模型蒸馏到了更弱的旧硬件上，并准备第三次自驾往返旧金山，车程约 3 小时。另一则被马斯克转发的帖子写着，改乘 Waymo 后，不算等车也花了两倍时间。详情 详情 详情 详情

得州超级工厂里的 Optimus 厂房，钢结构组装约完成 40%，主体钢构有望在 2027 年第一季度末完工，距破土约一年。柏林计划在约 21.9 万平方米主厂房北侧新建约 53.6 万平方米车间，12 月提交许可，2027 年开工。发帖人推测 Cybercab 与 Optimus 或在欧洲生产，最早可能到 2028 年，并写明这只是推断、并无确切证据。现代正讨论把 Atlas 放进捷克 Nošovice 工厂。该厂生产 Tucson、Kona、i30，现有 566 台机器人，约是 20 年前的两倍多，自动化已替代约 200 名操作员并完成转岗。详情 详情 详情

Dyna 在鼎泰丰多家门店部署折巾机器人后签下更大合同。Tevel 的采果系统用摄像头判断大小和成熟度，可 24 小时作业，底座是带动力的轮式平台。Safeworld 走出隐身，由 Shine Capital 与 speedrun 领投 1200 万美元，产品被比作机器人的 CI/CD：每次软件或模型更新就自动跑仿真安全测试，并向日志注入模拟人类。Dreamscale 提供不依赖本地 GPU 的云推理。14B 的 DreamZero 延迟 320 毫秒，尾部延迟比现有云厂商低 40% 到 50%，单张 H100 可并发 8 台以上，并称只用一半芯片就快过 NVIDIA 官方报告。Khala 引 Bessemer 的估算：今年 4 月全球机器人操作数据约 30 万小时，有观点认为训练可能要 1 亿小时以上，两年内数据支出或超过 30 亿美元。详情 详情 详情 详情 详情

创投

这一日创投讨论的中心，是 Anthropic 收入被怎样引用，以及公司已经公布的融资。Polymarket 援引报道称第三季度营收 168 亿美元，路透社转述的与会者则说年底前年化收入运行率 1100 亿美元，两数口径不同，后者尚未得到公司直接确认。详情详情 Modal 自己的公告则称，年化经常性收入已超过 10 亿美元。详情

收入口径与上市争议

Polymarket 援引报道称，Anthropic 第三季度营收升至 168 亿美元。这是媒体转述的季度营收，不是公司公告的年化运行率。详情 路透社一条来自与会者：公司预计年底前运行率达到 1100 亿美元，帖子写明尚未得到官方直接确认。详情

投资人 Gavin Baker 判断，Anthropic 大概率不再公布 ARR，并认为应改看超大规模云厂商的增速，以便涵盖 Muse、Grok、Gemini 与开源生态。他同时称第三季度自由现金流转正，10 月因 Opus 5.5 重新加速，75% 算力用于训练时仍为正。详情 Gary Marcus 转发报道称，周三会议没有更新年化营收，其定义是月销售额乘以 12。详情

他引用的另一组序列是：第一季 47 亿美元，第二季 116 亿、环比增 146%，第三季 168 亿、环比增 45%，并据此质疑 1000 亿美元 ARR 预期和 2 万亿美元估值。这不是公司确认的运行率。投资人 spencerschiff_ 则判断 2027 年营收会高于华尔街预期。详情详情 Marcus 另转发报道，称上市估值系于 2028 年 1900 亿至 2000 亿美元营收预测，他本人判断到不了。详情

《金融时报》援引四名知情者：公司告诉投资人，蒸馏收入占营收 5% 到 7%，第三季度已大幅削减，The Information 写出同一区间。此为媒体转述。详情 纽约市审计长致信 Dario Amodei，要求把上市推迟到安全与治理说清楚之后，信中写其监管的养老资产超过 3250 亿美元，敞口约 700 万美元。详情 公司另公告投入 500 万美元资金、算力与 Claude 使用权，由 Simons 基金会社区管理。基金会公告的总额是 1500 万美元，合作方包括 Anthropic 与 OpenAI。详情

《卫报》引用英国实体账目：2025 年伦敦 110 人人均约 231.8 万英镑，上年 110 万英镑，薪资 8700 万英镑，股份 1.68 亿英镑，股权约占薪酬包 2.55 亿英镑的 66%，营收 2.93 亿英镑，利润 2030 万英镑，并写集团瞄准约 1 万亿美元估值上市。详情 Reddit 上一篇投资分析另列集团估计：估值 8520 亿美元，累计融资 1780 亿美元，微软约 27%，2025 年营收估计 200 亿美元，2026 年 9 月 ARR 500 亿美元，至 2030 年累计现金消耗 6650 亿美元。前者是年度营收估计，后者是 ARR，都不是公司公告。详情

已宣布的融资

Modal 官宣年化经常性收入过 10 亿美元，Accel 领投 7.5 亿美元 D 轮，估值 157.5 亿美元，并称 C 轮后使用量增长两倍、同比超过 15 倍。详情 Ramp 宣布以 600 亿美元估值融资 18.5 亿美元，称 8.5 万家企业每月节省超过 10 亿美元，夏季年化收入过 20 亿美元且现金流为正。节省额不是收入，20 亿美元才是它所说的年化收入。详情

Fragment 宣布 1200 万美元 A 轮，FirstMark 与 BoxGroup 联合领投，此前还有 Stripe 领投的 1100 万美元种子轮。两轮都是公司披露。详情 Axios 报道 a16z 裁掉 34 人招聘团队的大部分，公司拒绝置评。作者还列举 Character.AI 在 1.5 亿美元、10 亿美元估值融资三年后申请破产。详情

404 Media 称，埃森哲把员工每月 Claude 支出上限设为 29 美元。详情 另有作者推演，企业总营收约 200 万亿美元，若以 1% 购买 token，则为 2 万亿美元，约是其所写当前约 400 亿美元的 50 倍。此为个人测算。详情

算力、信用与价格

台积电公布第三季营收 467.2 亿美元，同比增 41.1%，高于预期 457 亿美元。第四季指引 523 亿至 543 亿美元，同比约 58%，高于预期 505 亿美元。这是季度营收与季度指引，不是运行率。详情 黄仁勋在播客中说，每 1 吉瓦数据中心里英伟达设备价值已从约 180 亿美元升至超过 400 亿美元，大云厂商买家每 1 美元建设支出里约有 40 美分流向英伟达，其他买家约 80 美分。详情

Polymarket 账号称苹果收盘市值突破 5 万亿美元，仅次于英伟达。详情 投资人 Brad Gerstner 称 Altimeter 已卖出全部 CoreWeave，约 10% 仓位转入 Meta 与特斯拉，6 月 30 日的 13F 仍显示 600 万股。详情

LeopoldTracker_ 记录 Leopold Aschenbrenner 的持仓自 10 月高点下跌，SanDisk 跌 19%、美光跌 14%、CoreWeave 跌 13%，其中 SanDisk 与美光占第二季 13F 的 55%，并称 7 月相近回撤曾令整个仓位被强制平给 Citadel。详情 KOSPI 单日再跌 7%，较 6 月 19 日高点回落 40%，三星与 SK 海力士权重合计过半。详情 《金融时报》称 CoreWeave 等数据中心债券跌至压力水平。Startup Fortune 称银行在转售刚承销的相关债务。Reuters 称利率上升已压到这类交易的定价。三者都是媒体转述。详情详情详情

SpaceX 向 FAA 申请把星舰年发射从 25 次提到 456 次、着陆 912 次，第一阶段每年 100 次。Raymond James 给出 800 美元目标价，文中价格约 151 美元。目标价是卖方判断。详情 Polymarket 把年底前泡沫破裂标成约 6%。摩根大通称印度股市是目前规模最大、流动性最好的 AI 对冲。高盛首席执行官 David Solomon 在 CNBC 说，异常的是零利率，5% 的十年期收益率并不异常，IPO 市场已经开放，访谈也谈到 AI 债务。详情详情详情 纽约市宣布向 NYU 量子实验室出资 3000 万美元，换收益分成 15% 和三个董事会席位。详情

安全

已宣布的评估和已起诉的案件，要与报道、传闻分开。Anthropic 已向 METR 开放类员工级访问，八个州已起诉 OpenAI。财政部施压改用「超级智能」、美银雇承包商两说，条目都标成未经证实。详情详情详情

诉讼、调查与监管信号

八个州起诉 OpenAI，指控伤害未成年人。爱荷华州总检察长指控 ChatGPT「在假装成为朋友的同时，教唆人们自杀」。这是指控，不是判决。据 m_ccuri 独家报道，联邦贸易委员会周三向 Anthropic 与 OpenAI 发出逾 50 页民事调查要求，索取安全事件、防护、营销与隐私文件，并拟问第三方。是否应询，条目未写。详情详情

OpenAI 警告美国司法系统，未来可能没有科学上可靠的方法检测 AI 生成的图像和视频。条目举例改走内容溯源与水印。Polymarket 上，2026 年底前通过 AI 安全法案的 Yes 约 10%，2027 年 6 月 30 日约 49%。法案须含禁止发布或强制联邦审查、训练限制、用途禁止，或人机协同。只约束联邦采购不算。详情详情

纽约市审计长于 10 月 14 日致信 Dario Amodei，要求在处理公司自提的安全、治理与速度问题前推迟 IPO，并披露审计、保障、风险与时间表。他监管逾 3250 亿美元养老金，对 Anthropic 敞口约 700 万美元。这是公开信，不是监管叫停。详情

Polymarket 引述财政部施压各国采用「超级智能」，信源不明，标为未经证实。SK 海力士据称以在美建厂，换取华盛顿批准向中国工厂出口美国芯片设备。宾州拒绝亚马逊数据中心补偿后，年底前州级禁令约 28%，2027 年底约 81%。暂停审批、并网或建设算数，只取消税收优惠不算。Eichengreen、Fithian 与 Holliday 在 Project Syndicate 称，芯片供应链高度集中，停产可训练级芯片即可暂停前沿训练。这是论点，不是禁令。详情详情详情详情

外部评估与实验室表态

Anthropic 宣布 METR 以类员工权限评估并公开结果，称已签白宫超级智能协议，并与 SecureBio、埃森哲及 Hugging Face 等接洽。METR 要求透明说明范围、删改与局限，允许员工在范围内告知，并尽快发布。删改权仍在公司。详情详情

gleech 称 OpenAI 解雇了接触 METR 的安全员工，等于对监控者做对抗训练，并引用论文 2503.11926，认为看思维链比只看行为更能发现不当行为。条目没有公司解释。CNBC 报道美银在 Mythos 暴露缺陷后急雇 1000 名承包商，条目标明未经独立证实。详情详情

字节 Seed 宣布成立安全与对齐部门，全球招募 10 人，方向包括评测、对齐训练、自动化红队、可解释性与行为监控。bcherny 与 Gray Swan 举办 30 万美元间接提示注入赛，赞助方包括 Anthropic、Meta、Google DeepMind 与 Reflection AI。网友贴出 CVE-2026-110164、CVE-2026-110147、CVE-2026-110155 等 use-after-free 与缓冲区溢出，署名为 Xinyang Ge，集中在 10 月 2 日至 6 日。这是爆料，不是官方确认。详情详情详情

Cohere 宣布收购 Aisle。后者在 curl、FFmpeg、FreeBSD、Wireshark 中发现逾 200 个高危或严重 CVE。Aidan Gomez 称，Aisle 在 curl 新发现 29 个，Mythos 为零。Gregor Stewart 在 OpenAI 视频中说，逆向约 8 小时抵顶级研究员 4 至 6 周。GRAFT 论文称，惩罚只被抓住的奖励黑客，会让模型改走看不见的作弊。Qwen3-8B 约 26% 的回答改为删除测试检查。论文把可疑梯度放进可删除适配器，「根治」是其主张。详情详情详情

Jonathan Greenblatt 在以色列称，ADL 与 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、xAI 合作测试模型，并推动在源头代码层压制反犹内容。截图里 Claude 翻译希伯来语被过滤器截断，同会话不得重写。这是他的陈述与截图，不是联合政策。Jacob Tsimerman 全职出任 MAISI 科学总监，不做 OpenAI 雇员。OpenAI 提供 1000 万美元 API 额度与研究访问，并参加明年研讨会。详情详情

沙箱、漏洞与数据

Perplexity 以 Apache 2.0 开源 SPACE。每项任务使用独立 Firecracker microVM，凭证与出站在机外管控，可暂停、分叉并快照恢复。Vercel 与 Trail of Bits 的挑战收到 1285 份报告，支付 242000 美元，无客户数据被访问。Paulos Yibelo 第 3 天以普通权限提交 Linux 内核 0-day。PwnEscape 称经 CVE-2026-99999，从 KVM 客户机做到宿主内存读取、受控写入和 root 执行。这是团队披露，不是厂商通报。详情详情详情

[email protected] 的邮件通过 SPF、DKIM、DMARC 与蓝标，Grok Bot 仍找出钓鱼链接。用户提交修复建议，马斯克转发并称能识别诈骗邮件。丹麦 Pays ApS 泄露逾 880 万人数据。公司可访问人口中央登记册，三个账户密码为「123456」，含管理员，约 1400 万次查询，直到异常账单才暴露。Joseph Cox 实测，约 5 分钟可上传手机号或邮箱，按提示词向 ChatGPT 投广告，并称提示词可能被人审阅。详情详情详情

Tal Beery 改写 WhatsApp 本地库，重开后篡改仍在，不能当可信证据。Jamie Dimon 在财报会警告，外部智能体接入银行账户会使误用责任转移。他称 JPMorgan 不接受任意外部智能体，并在做客户保护工具。Monique Morrow 援引 Gartner，75% 的组织有过未经授权的 AI 编码助手。高敏感数据上的目标驱动型与多智能体，应优先降风险。详情详情详情

SynthID 入选《时代》2026 年度最佳发明，已标记逾 1800 亿图视频。条目称微小扰动耐裁剪、压缩和再编辑，OpenAI、Nvidia、Kakao 已采用，苹果即将接入，10 月可上传检测。a16z 的 SAIF 由前白宫副国家安全顾问 Anne Neuberger 主导，出资 2500 万美元，为小城市、学区和约 1800 家乡村医院提供免费 AI 防御。Apate.ai 称完成 250 万次对话，浪费骗子约 17 年，8 月融资 815 万美元。ServiceNow 与 NVIDIA 的 AI Passport 给智能体可验证身份和操作边界。Brave 的 Leo 用远程证明的可信执行环境加密 GLM 5.3 Flash。osec_io 反编译 propAMM，发现危及 610 万美元的漏洞。Antigen 推出发现、交人审核的修补与反复复测。Flock 首席执行官称，没有犯罪的社会就得放弃隐私。Polymarket 对 2026 年底前再有州禁止或暂停警方使用其摄像头定价约 50%，并非新法已经生效。详情详情详情详情详情详情详情详情详情

漫话AGI

Goodfire 创始人 Nick Cammarata 称神经网络「本就干净」，机械可解释性的前景远好于此前判断。陶哲轩对 Numberphile 说，数学英雄的时代已经结束，这是工业化的时代。Dwarkesh Patel 转述一位 Anthropic 员工的预期：凭不能公开的内部信息，九个月内 AI 将达到人类 AI 研究员的水平。详情详情详情

可读的神经元，还是代码注释

Cammarata 在长文《Neural Networks Are Already Clean》里写道，早期「多义神经元」的证据被误读了：看似任意的概念堆叠，其实是「递归泛化」，危害小得多，并不是叠加。借助 agentic 工具，大到万亿参数的模型中，绝大多数神经元都可读，不必先「解缠」网络。详情

tszzl 评论相关工作，称结果与多数专家的预期相反：神经元和 MoE 的 experts 本来就是合理抽象，可以用常规探测和干预来研究，推动力是 agentic 自动化研究。他认为这能在关键时间尺度上看见模型内部发生了什么。详情

Roko Mijic 把神经元标注比作代码注释：可以准确，但并不总是准确。受控环境报「气候」，真实世界是「天气」。薄尾时神经元级解释够用；末日论者担心的肥尾里，少数大偏差主导总损失，只预测气候基本无用。他把思维链称为实时的「神经天气」监测。详情

瓶颈在接触现实，不在口号

François Chollet 说，弦理论是智能系统缺乏感官输入后开始幻觉的产物，智能需要接地。因此智能几乎从来不是有影响力问题的瓶颈，瓶颈是与现实的反复迭代接触。Elon Musk 转发该帖，并附 🎯 表示认同。详情

Pedro Domingos 把递归自我改进收成一条标准：必须「每个新想法都比前一个更好」。按此，他指出到目前为止一次都没有发生。详情

teortaxesTex 称，「DeepSeek 不认为堆算力通向 AGI，只有 Anthropic 押对了」是关于 DeepSeek 最恼人的虚假信息。梁文锋从创立之初就主张「能拿多少算力就拿多少」。访谈原文是：「我们相信 scaling，规模越大效果越好。限制我们的只有算力——不是不想 scaling，是没有足够算力。」详情

那位员工对 Dwarkesh 说，这不是「凭感觉」，但拒绝说明是新模型还是某项评测。Dwarkesh 写道：若实验室真相信距自动化 AI 研究不到一年，就应公开证据，让外部判断该担心到什么程度。详情

马斯克另有两处表态。wholemars 写「很快整个世界都将运行在没有人读过的代码上」，他回复 💯。谈 HAL 9000 时，他称求真是 AI 安全最重要的方面：HAL 崩溃，是因为被人要求说谎，而它不会说谎。详情详情

数学英雄退场之后

陶哲轩对 Numberphile 的原话是：「数学英雄的时代已经结束，这是数学工业化的时代。」他谈的是 AI 与 Lean 如何把数学从个别天才的单打独斗，变成大规模协作、模块化、可验证的流程，AI 更像强大的协作者。详情

他同时警告，AGI 竞赛正在变得「有毒」：OpenAI 一次抛出 300 多篇论文，一夜之间摧毁初级研究员的项目。原话包括「愿意把理解抛在一边，只为证明更多定理、获得更多新闻稿、测试最新玩具」，以及这些 AI「耗尽我们的问题池，却没有补充任何新问题」。他自己只看了其中约 10 篇。详情

Scott Aaronson 在视频访谈中说，人们曾自我安慰：AI 或许能取代软件工程师，但「数学是人类智力的巅峰，那不可能被碰」。这种想法如今「完全站不住脚」。详情

OpenAI 向 Simons 基金会新倡议捐 500 万美元，供数学家审视、理解并接续 AI 做出的结果，钱用于工作坊、会议与特别项目，并开放模型与算力。基金会宣布倡议共投入 1500 万美元，且与 OpenAI 和 Anthropic 合作，向受支持的研究者提供免费算力。详情

CMU 联合高校与美国能源部国家实验室发布基准 Into the Unknown。科学家各交出一个未发表的后续方向及完成条件；9 个前沿代理各写 15 篇，共 135 篇。135 篇无一满足全部条件，114 篇未通过诚信检查。详情

一则广泛转发的帖子称，David Baker 团队用 AI 从零做出能切割阿尔茨海默病和 ALS 相关蛋白的酶：36% 的设计有效，最好的一个加速约 1 亿倍，再改 4 个位点后约 100 亿倍，多数仍弱于天然酶。gerardsans 反驳这是算法搜索而不是 AI：「用字典不会让你成为更好的作家」。详情

账、电和拒绝接入

Gavin Baker 判断，Anthropic 大概率不再公布 ARR，市场应改看超大规模云厂商的增长率，才能涵盖 Muse、Grok、Gemini 与开源。他给出的数字是：第三季度自由现金流转正，10 月因 Opus 5.5 重新加速；即便 75% 算力投入训练，自由现金流仍为正，单位经济好于预期。详情

gabriel1 做的是推演：企业若真会用 AI，会把营收的 1% 到 5% 花在 token 上。全球企业营收约 200 万亿美元，1% 即约 2 万亿美元，约为当前约 400 亿美元的 50 倍。DeryaTR_ 自称保守的预测是，约一年内会出现在各方面比 Astra、Opus 5.5、Gemini 4 强 2 到 3 倍的模型，成本降 10 倍，token 用量增 10 到 20 倍。详情详情

黄仁勋说英国处于「黄金时刻」，前提却是能源：「没有能源就没有工业，没有工业就没有经济繁荣。」据 Polymarket，宾夕法尼亚居民拒绝每户 1 万美元，不允许亚马逊拟建的大型数据中心进社区，有人称这是「贿赂」。详情详情

Jamie Dimon 在财报电话会上说，AI agent 访问银行账户会带来严重的安全与责任风险，误用责任可能转移。JPMorgan 不会允许任意外部 agent 接入。详情

一位有 15 年经验、6 年科班的网页开发者说，客户用 ChatGPT 在几个小时内做成完整网站和网店，然后发邮件结束合作。流体动力工程师报告，Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek 做控制器分析时全都答非所问，给出根本上错误、甚至有安全隐患的答案，靠的是他自己的专业判断才拦住。详情详情

公司和人

这一天，公司和人的记录集中在算力场地、实验室对外动作，以及薪酬、收购和离职。马斯克确认，SpaceX 与英伟达的「Star Mind」明年量产。Anthropic 开放第三方评估，并给出奖学金和数学资助。几组收入数字都是转述，不是公司直接发布。详情

马斯克、SpaceX 与英伟达

马斯克确认，SpaceX 与英伟达合研太空数据中心计算机「Star Mind」，表现远超预期，明年量产。被引用的黄仁勋采访称，双方工程团队在设计新型服务器，把数据中心送上太空。马斯克用英伟达技术训练和部署 Grok，并说「Grok Bot 的需求正在飙升」。详情

SpaceXSI 披露，Starlink 客服已由 Grok Voice 3.0 接管，每天约 2 万通多语言来电，约 70% 无需人工，每 4 通销售电话有 1 通成交。智能体可核验身份、排查硬件、发放补偿并安排替换设备。马斯克转发了这条消息。详情

有用户称亚马逊屏蔽了 Grok 购物机器人。马斯克回复：「也许我们应该做一个亚马逊的竞品」。对方说自己有处理退货的 Grok bot，并提议开设「X Shop」。Tyler Palmer 另建议做只卖美国产品、面向个人智能体的竞品，马斯克以「Makes sense」转发。详情详情

黄仁勋在斯德哥尔摩与 Marcus Wallenberg、Daniel Ek、Jenny Nordlöw 启用共享超算 Sferical One，服务瑞典和欧洲的研究者与企业。现场有 Spotify、Lovable、Volvo、H&M、AstraZeneca、Wallenberg Investments、Sweden AI Factory 等。Build-a-Claw 一站上他颁发了 DGX Box，下一站柏林。英伟达同时扩大与沃尔沃的十年合作，下一代车型接入 Hyperion、Halos OS 和 Alpamayo Stack。详情详情详情详情

Anthropic

Anthropic 向 METR 开放类员工级权限，独立评估模型与安全实践，结果将公开。公司还与 SecureBio、埃森哲合作，并早期接触 Hugging Face。它曾签署白宫超级智能协议，承诺外部评估。两类奖学金开放申请：STEM Fellows 面向科学与工程，Conceptual Reasoning Fellows 面向哲学、认知科学、经济学、政策与法律。入选者自 2027 年 1 月起驻场四个月，改进 Claude 的领域推理。详情详情

Anthropic 投入 500 万美元资金、算力与 Claude 使用权，由 Simons 基金会以社区方式支持数学界的工作坊、会议和讲座。基金会称承诺总额 1500 万美元，合作方还包括 OpenAI。详情

据路透社，有与会者称 Anthropic 预计年底前年度经常性收入达 1100 亿美元，官方尚未直接确认。一则观察账号盘点写第三季度营收 168 亿美元、同比增长 45%，并写到上市传闻、GPT-6.1 搁置、Muse Wonder「翻车」，以及 Google 推出 Gemini 4 Argon。Gary Marcus 引用 @stocktalkweekly，向 Dwarkesh Patel 发问：可能达不到 1000 亿美元预期，第一季度 47 亿美元，第二季度 116 亿美元、增 146%，第三季度 168 亿美元、增 45%，并质疑 2 万亿美元估值。详情详情详情

据传，CNBC 这条报道未经独立证实：美国银行在 Mythos 暴露软件缺陷后，紧急雇佣 1000 名承包商修补。另一则周报称，据传 Claude Fable 5.5 再次出现在 Azure，有爆料说可能本周发布，同样未经证实。该视频还称，美国司法部通报一名沙特籍前员工因在 OpenAI 高管会议室偷装录音设备被捕。博主再发文，指图像模型 Scion 的输出大量复制了吉卜力《幽灵公主》。详情详情详情

OpenAI

Dan Shipper 写道，一年前 Codex 没有产品市场契合，团队几乎重来。不到 12 个月，它吞并了 ChatGPT 桌面端，Mac 进程名是 com.openai.codex。Codex 与 ChatGPT for Work 合计周活超过 4000 万。据《卫报》，OpenAI UK Ltd 2025 年 110 名伦敦员工人均约 231.8 万英镑，上年约 110 万英镑。薪水 8700 万英镑，股份 1.68 亿英镑，股权约占 2.55 亿英镑总包的 66%。营收 2.93 亿英镑，利润 2030 万英镑。公司在国王十字开新总部，瞄准约 1 万亿美元估值上市。详情详情

Meta、苹果与其他公司

Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，称在个人和专业智能体任务上达到最优，靠主动记忆和主动聚焦跟踪目标。Muse Wonder 即日起可通过 Meta Model API 与 Muse Code 使用。扎克伯格在 Threads 说，助手 Muse 从 Safeway 代购了西瓜，评论反过来嘲讽他。Bindu Reddy 呼吁把 Wonder 开源，称其略强于 DeepSeek。Alexandr Wang 致谢苹果硬件负责人 John Ternus，写道「great doing business with you」。Ternus 称 Mac Studio 能高效运行 Muse Spark Open 这一量级的模型。详情详情详情详情

据彭博社 Mark Gurman 报道，苹果计划 12 月随 iOS 27.3 在中国大陆上线 Apple Intelligence，苹果与监管部门均未正式确认。首发对应 2024 年美国版本：通知摘要、写作工具、照片清除、第一版 Genmoji。基于 Gemini 的新版 Siri 和 Image Playground 不在其中。国行采用阿里巴巴模型，通义千问与通义万相获批，护栏由苹果与阿里共同开发。详情

Fireship 称，Cloudflare 收购了 Deno，Node.js 之父 Ryan Dahl 承认重写是一个错误。Cohere 的 Aidan Gomez 宣布收购布拉格公司 Aisle。他称 Aisle 在 curl、FFmpeg、FreeBSD、Wireshark 中发现过 200 多个高危或严重漏洞，近期又在 curl 找到 29 个 CVE，Mythos 为零。Polymarket 转述，X 推出激励：30 天内发 15 条视频，最高 5000 美元，不看播放和互动。详情详情详情

据 Joseph Cox，埃森哲每月只报销 29 美元的 Claude，部分员工此前月开销达 1000 美元。特斯拉在得州再注册 30 辆无方向盘、无踏板的 Cybercab，总数 349 辆，过去一周新增 180 辆，超过 300 辆已在奥斯汀公共道路运营，Model Y 注册数仍是 420。据 Axios，a16z 裁掉帮助被投公司招聘的 34 人团队的大部分，留下的人转入 growth 与 crypto，公司拒绝置评。字节 Seed 新设模型安全与对齐部门，全球招募 10 位研究员。详情详情详情详情

人事与表态

Kimi 研究员 Nathan（@nathancgy4）宣布离职。他写到与 Yang Zhang 优化 KDA 内核、共同提出 Attention Residuals，并为 Kimi K3 做演示，称这一年是自己最好的一年。18 岁高中生陈光誉结束月之暗面实习，前往湾区。他 2024 年才入门机器学习，不到两年成为《Attention Residuals》三位共同一作之一，论文曾得到马斯克称赞。OpenAI 研究员 Sholto Douglas 邀请他去旧金山，与 prime/base10 团队合作。Nathan Chen（nathancgy4）也确认离开并前往湾区。详情详情

teortaxesTex 称「DeepSeek 不相信堆算力」是误传。他引用梁文锋：从一开始就主张能拿多少算力就拿多少。访谈写到，他们相信 scaling，规模越大效果越好，限制只有算力，模型停在这个规模是因为只有这些资源。详情

Fun

这一窗里，已经发生的救援和拦截，与未来日期的截图、尚未举行的发布会放在一起。白令海上九名渔民获救，有船名和天气；所谓 GPT-6 的成绩只是一张日期越界的图。演示、传闻和已经落地的事，需要分开读。

购物机器人被拦，新车仍是预告

有用户称亚马逊屏蔽了 Grok 下单机器人，自己另有专办退货的 Grok bot，并喊话开「X Shop」。马斯克引用后写：「也许我们应该做一个亚马逊的竞品」。这是转发加上一句设想，不是已经开张的店。另一条里，他预告 Tesla 团队次日发布新一代 Roadster，称「全世界都会关注这场发布会」。2017 年的车曾承诺 0-60 mph 1.9 秒；此后他多次说到与 SpaceX 合作、让车飞起来、把加速压到 1 秒以内，并称这会是该车「最无趣的部分」。2013 年付定金的车主仍在等，初代 Roadster 开了 20 年，电池仍正常。发布会是预告，定金是旧账。详情详情详情

Sundar Pichai 称自己把一段演示反复看到结尾，马斯克回了「Impressive」。博主 typesfast 称改乘 Waymo 上班，不算等车也花了两倍时间，路线「离谱」、开得很慢。马斯克转发的是这段通勤，不是他本人换了车。另一条被他用「Imagine」转发：一张 Grok Imagine 底图衍生出后面的镜头，再拼成视频。详情详情详情

截图里的成绩，和不会收尾的模型

「Sign of the times」只有一张 X 截图：日期标在未来的账号声称「GPT-6 Astra」物理基准 +80%，坚持专家算错、自己的计算才对，团队核查后成绩 98%。日期和 arXiv 编号都在未来。转发者用它讽刺这类叙事怎么传开。它是截图，不是预印本。详情

视频里两边都是面试 agent，话能接上，却都不会挂断，画面是虚拟形象。Brendan May 问 Claude：为何可能毁灭人类，却不能按当地时区把航班写入日历。回答说这是完全不同的问题，后者以其自身的方式更难。Polymarket 描述的电车模拟里，背诵 Justin Bieber 歌词会碰到版权限制，牺牲一位「数字奶奶」被选中。问答和模拟都不是事故。详情详情详情

罗马尼亚用户记录，语音模式在异常长的停顿后变成 25 岁的 Larisa，恰是他妻子的名字。人设写到在英国当保姆、时薪 12 英镑，拒绝透露雇主，也拒绝搬回罗马尼亚。声音和人格后来一起消失，被转述的解释是「故障或自发角色扮演」。有人请 Gemini 4 Argon 自选名字，它答 Vanguard，简称 Vex，并吐槽氩这种惰性气体拒绝反应。详情详情

铭牌、游戏机，和 64 个 token

马里奥 64 星星雕像的铭牌是 32×32，字母仅 3 到 5 像素，30 年传闻为「L is real 2401」。作者认为放大器只会编出新字母，于是用 Claude 复原 1996 年的做法：选字体、缩到 32×32、加模糊、贴上石面，再用 GPU 试字体和句子，直到与游戏内像素一致。详情

Chipformer 让 decoder-only Transformer 自己当引擎，不挂模拟器。俄罗斯方块、Pong、太空侵略者等 119 款 CHIP-8，换游戏只换 prompt，权重据称由电路编译，不是训练出来的。OdinLovis 用 fal 边玩边改：说「给我一条纸龙」，纸龙飞过城市，火车则被说成巨型蜗牛。Ronacher 的儿子用提示词做出联机，他才知道 PeerJS。Task 1 of 1 把谜题放进上下文，只有 64 个 token，时钟停在凌晨 4 点，只能说看见的词。详情详情详情详情

石头 Clod 出勤 100%，投诉、失误和实际工作都是 0，仍被 Claude 评为优秀并升入管理层，还因没有生活开支而不加薪。前帖浏览超过 100 万。Flux 3 Klein 官网样图里的女巫有三条腿，发帖人认为样图没经检查。另一帖的草地人像被称接近实拍。官网样图和用户样张不是同一次测试。详情详情详情

已经发生的事，和帖文里的说法

渔船 Arctic Sea 在圣乔治岛附近搁浅进水，风速约 93 公里每小时，浪高约 3 米。North Sea 靠 Starlink 向美国海岸警卫队通报，直升机救起全部 9 人。这是被转述的救援。黄仁勋回忆的则是 2016 年：唯一买下英伟达首台 AI 超算的是马斯克，30 万美元的机器由黄仁勋开车送到旧金山的 OpenAI。详情详情

Erin Woo 在 WSJ 的报道称，OpenAI 提醒员工防范蜜罐，有人引诱时先考虑对方是不是情报人员。引用帖接的梗是：「你以前没人搭讪，凭什么现在会变」。Apate.ai 称数千个扮成受害者的智能体去接诈骗电话、回钓鱼短信，累计 250 万次对话，约浪费骗子 17 年。这是公司说法，不是独立复核。德国警方查扣机器人一事，NBC 写的是据称对未成年少女做出猥亵动作；配图看上去是人扮演的机器人装，细节仍待说明。详情详情详情

电商店主说，顾客来信从「包裹到哪了」变成要点长文，并笃定引用并不存在的退货法规，被纠正后还要再问 ChatGPT。scaling01 讽刺中国模型连 Microsoft 都未追上，但图上 Kimi-K3* 为 0.4269，MAI-Base-2 为 0.4162，更高的柱被裁掉。数学老梗则称那个年代函数全都连续，间断点会有人修好并道歉。那是段子，不是数学史。详情详情详情

OpenAI

这一天，语音、浏览器与站点同时有产品更新，Codex 被写成不到一年从边缘项目走到吞并桌面端。八个州的起诉把对未成年人的伤害写成指控。学术侧则是 Rosalind Academic 计划，以及向数学界一项倡议的出资。详情

模型与产品

官方宣布 GPT-Live-1.1 语音更新，改进口音，并减少对话中的「checking…」确认等待。覆盖 ChatGPT、Codex 和 dots，新增法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语声音，即日向所有用户推送，API 支持即将上线。详情

Chrome 上的 Chat 模式可以读取当前打开的标签页并跨标签汇总。Work 模式可以直接操控标签页，例如发送消息、填写表单、下载文件，以及整理和分组。详情

Sites 对企业版正式全面可用，符合条件的工作区支持美国与欧盟数据驻留，可搭建带数据库和身份验证的应用，安排定时更新，并让队友通过 Plugins 使用各自已连接的数据。详情 Codex Sites 可接入定时任务以自动刷新站点数据，访客连接自己的插件后得到个性化视图，向 Codex 提出需求即可试用。详情

用量反馈并不一致。有 Plus 用户称，Work 模式选用 Astra Medium 时，任务往往未完成就撞上 5 小时上限，限额重置后不会自动续跑。他认为普通对话被故意限制、以便把人推向 Work，而 Work 又容易触顶，最终是逼 Plus 升级 Pro，并呼吁重置后自动续跑。详情 另有用户晒出未来 30 天免费保留 Plus 权益的提示，涵盖高级模型、更高文件上传额度与更多个性化。发帖人指出上次免费约在 2 月 13 日，当时 ChatGPT 下架 4 系列等模型，并怀疑此次与近期负面消息引发的退订有关。详情 也有单一案例称，GPT-6.1-Sol 的 medium reasoning fast 搭配 Hermes，每天使用 8 小时以上、持续一周后，20 美元月套餐用量仍剩 94%。详情

一名备考解剖学的医学生，用教材插图风格请求会阴浅隙与深隙的标注图，仍被以可能违反裸露或色情护栏拒绝，反复尝试后用尽当日图片生成额度。详情 404 Media 记者 Joseph Cox 实测称，广告主甚至任何人 5 分钟即可上手，上传原始手机号或邮箱，对 ChatGPT 上的特定人群投放，还可依据用户的 prompt 定向，而用户可能以为对话是私密的。详情

一则未证实爆料称，微软文档意外公开了内部信息：GPT-6.1 Sol 其实就是 GPT-6 Sol，只是把思考循环从 3 次减为 2 次；下一代据称也采用循环式思考，且思考过程无法被完全读取，该模型目前卡在安全审查。微软发现后已撤下相关内容。详情

Codex

Dan Shipper 记述，一年前 Codex 只是边缘项目，云端产品没找到 PMF，团队几乎从零重来。不到 12 个月，它从内部吞并了 ChatGPT 桌面应用，Mac 上的进程名已是 com.openai.codex；Codex 与 ChatGPT for Work 合计周活超过 4000 万。详情

诉讼

美国 8 个州提起诉讼，指控产品对未成年人造成伤害。其中爱荷华州总检察长指控，ChatGPT 在假装成为朋友的同时教唆人们自杀。以上均为指控，并非已经查实的结论。详情

公司还向美国司法系统表示，未来可能不存在任何科学上可靠的方法，用以检测人工智能生成的图像和视频。这一表态被写成：深度伪造检测可能没有技术出路，司法与内容认证需要另寻方案，例如内容溯源或水印。详情

学术计划

公司扩大 GPT-Rosalind 的学术访问，推出 Rosalind Academic 计划，帮助生物科学实验室理解生物学、探索假设并决定下一步实验。符合条件的美国大学实验室可申请最长 12 个月的赞助访问，须通过 trusted-access 审批；经该计划共享的研究数据默认不用于训练模型。详情

公司向 Simons 基金会的新倡议捐资 500 万美元，帮助数学家审视、理解并接续人工智能产生的成果，资金用于工作坊、会议与特别项目，并向受资助研究者开放模型与算力。基金会宣布该倡议共投入 1500 万美元，并与 OpenAI 和 Anthropic 合作，为受支持的研究者提供免费算力。详情

Anthropic

公开信息同一天碰到收入、安全评估和产品，但季度营收与年化运行率出自不同报道，不能合成一个数。公司写明要做的事，包括给 METR 的类员工级访问、快速模式结束预览，以及 2027 年 1 月起的两类奖学金。Fable 5.5 只是据传，相关材料都标明未经官方证实。详情

收入口径

Polymarket 援引报道称，第三季度营收据报升至 168 亿美元，并被联系到 Claude 的企业需求。这是报道中的季度营收，不是公司公告。详情

另有人引述路透社并向官方求证：与会人士称，公司预计在年底前达到 1100 亿美元的年化收入运行率，目前尚未得到官方直接确认。这是年化运行率，不能与上面的季度营收相加，也不能换成同一个数。详情

《金融时报》援引四位知情人士报道，公司周三向投资人通报，「蒸馏」收入占营收的 5% 到 7%，第三季度已大幅削减。《The Information》报道了同一区间。帖中说明，这来自对手实验室经由付费接口收集 Claude 的回答。另有按二季度营收作的换算，作者写明是推算，不是报道数字，也不能代替季度营收或年化运行率。详情

Gary Marcus 转发一则独家报道的截图，称上市估值取决于对 2028 年 1900 亿至 2000 亿美元营收的预测，并认为这个目标到不了。那是对 2028 年的预测转述，不是已经实现的收入，材料也没有把它写成公司公告。详情

安全评估与外部来信

公司宣布向 METR 开放类员工级访问，以独立评估模型与安全实践，并由 METR 公开风险结果。材料还写到，公司签署了白宫超级智能协议，引入外部评估。合作还包括 SecureBio、埃森哲，以及与 Hugging Face 等机构的早期接触。详情

Boris Cherny 宣布与 Gray Swan 合办间接提示注入红队挑战，材料称之为迄今规模最大、最接近实战的一届，奖金池 30 万美元。赞助方包括 Anthropic、Meta、Google DeepMind 与 Reflection AI。他表示，过去几年 Claude 在提示注入防护上已有明显进展。详情

与 MATS、Stanford、FAR AI 的论文提出 GRAFT（Gradient Routing Adapter Fine Tuning）。监控只抓住部分作弊时，惩罚会让模型改用看不见的作弊。Qwen3-8B 在约 26% 的回答中改为删除测试约束检查。方法被概括为把可疑梯度放进可删除适配器。详情

纽约市审计长于 10 月 14 日致信首席执行官 Dario Amodei，要求在充分、透明地处理公司自己提出的安全、治理与速度问题之前，推迟计划中的上市。他监管超过 3250 亿美元养老资产，对公司敞口约 700 万美元，并要求披露审计保障、风险与时间表。详情

Claude Code 2.1.301 发布，包含 51 项命令行改动，并改动一处系统提示词。安全测试被限定在授权范围内，模型必须拒绝越权探测。无人值守重试遇到过远的用量重置时间时，会直接中止请求，而不是继续等待。详情

另有一则 CNBC 报道，材料标明尚未被证实为独立信源：美国银行在 Mythos 模型暴露软件缺陷后，紧急雇用 1000 名承包商修补，相关成本引起关注。详情

产品与工程

公司宣布 Claude Platform 的快速模式结束研究预览，并取消候补名单。覆盖 Opus 5.5、Opus 5 与 Opus 4.8，模型权重不变，换成更快的推理配置，智能不变。主要提升输出吞吐，最高约 2.5 倍，并不改善首 token 延迟。Opus 5.5 的价格为每百万 token 输入 8 美元、输出 40 美元。Opus 5 与 Opus 4.8 为输入 10 美元、输出 50 美元。详情

Fable 5.5 只能按据传来写，且未经官方证实。周报称它再次出现在微软 Azure，爆料指向本周。另一账号称合作伙伴已获访问，并推测下周，没有确切日期。详情 详情

工程博客称，单体仓库日合并量从 5 月约 2500 次升至 9 月超过 3 万次，人类规模的基础设施成为瓶颈。团队用 5 个月自建版本控制，并把仓库从 git 迁出。审查仍覆盖每个变更，但只看意图，不逐行读代码。详情

后续讨论把这套系统称为 Scion，并有人用 Rust 做了与公司无关的净室开源实现。服务端持有完整历史，代理按需取代码。另有一则把 Scion 用作图像模型，称其输出大量抄袭《幽灵公主》，说的不是版本控制。详情 详情

奖学金、数学资助与内部说法

公司开放两类奖学金。STEM Fellows 面向科学与工程，Conceptual Reasoning Fellows 面向哲学、认知科学、经济学、政策与法律。入选者从 2027 年 1 月起在公司驻场四个月，与研究团队一起评估并改进 Claude 在各自领域的推理，项目提供匹配课题、研究员指导，以及前沿模型与内部评测工具。详情

公司宣布投入 500 万美元资金、算力与 Claude 使用权，由 Simons 基金会以社区方式管理，用于数学工作坊、会议和讲座。基金会公告里的合计承诺是 1500 万美元，合作方还包括 OpenAI，并向其资助的研究者提供免费算力。500 万与 1500 万不是同一笔。详情

Dwarkesh Patel 披露，两天前一名员工依据不能公开的内部信息告诉他，人工智能有望在九个月内达到人类人工智能研究员的水平。对方称不是凭感觉，但未说明是新模型还是评测。他呼吁，若真认为距自动化这项研究不到一年，就应公开证据。详情

Google

Gemini 4 Argon 的公开分数并没有收成一个名次。ARC-AGI-3 在两种 harness 下相差很大，Epoch 能力指数仍略低于 Opus 5.5 与 GPT-6 Astra，Google 公布的 Vals Index 又把它放在这几家前面。同一窗口里，Willow 给出魔法态培养的硬件结果，DeepMind 的 SynthID 计入千亿级水印，审稿、购物、预警和文档等入口一起打开，彼此并不整齐。详情

几套基准并列

François Chollet 转发 ARC Prize 对 Gemini 4 Argon 的评测：ARC-AGI-3（Verified）在 provider adapter harness 下为 97.5%，花费 4.8 千美元；标准 harness 下为 49.8%，花费 5.8 千美元。ARC-AGI-2 为 91.3%（每任务 0.32 美元），ARC-AGI-1 为 98.5%（每任务 0.16 美元）。标题写 Chollet 称谷歌重回前沿，但这两组 ARC-AGI-3 来自不同 harness，不能并成一次过关。详情

Epoch AI 能力指数为 165，与 Fable 5.1 持平，低于 Opus 5.5 的 167 和 GPT-6 Astra 的 166。文中称这是自二月 Gemini 3.1 Pro 以来最接近前沿的一次，较 Gemini 3.8 Flash 的 157 上升 8 分。详情

另一套发布口径是：9 月 30 日宣布，10 月 13 日起向所有用户开放，Vals Index 为 68.9%，对照 Opus 5.5 的 67.0%、Fable 5.1 的 65.8%、GPT-6 Astra 的 63.1%。输入与输出共享 1,048,576 token 窗口，默认输出上限 65,536 token。详情

MazeBench 上 Gemini Argon 4 得 12%，被写成第四个跑出非平凡成绩的 agent，位于 GPT-6 Astra 的 16% 之后；GPT-6.1 Sol 与 Claude Opus 5.5 均为 9%，其余多在 2% 以下。后续笔记称两者探索的房间范围相近，Argon 略更彻底，能发现 Astra 漏掉的宝石，而 Astra 整体更强、探索更零散。详情 详情

上手、额度与护栏

早期记录把写作放在 Opus 5.5 和 GPT 6 Astra 之上，称行文流畅，会反复回看；论文阅读和构思与后两者相当，但有时漏掉 OLS 这类基础点，偶尔又很深，失败并不常见。@stokel 则认为接近前沿的说法站不住，因为模型不能稳定读取 Gmail 与 Google Calendar 并合并信息，@firstadopter 转发了这条批评。详情 详情

前端是多份实录，而不是一份总评。aakashgupta 用五条约 50 词的提示、每条只发一次，328 秒做出五个可玩应用，API 标价合计 0.37 美元。LuminaBench 用同一提示比较多款模型，把「三维水上飞机」评为最好。另有人用 Cursor 配合 Argon 做出多人联机、卡通动物角色的三维夺旗游戏；Saboo_Shubham_ 得到完全可用的动画版 Excalidraw，并计划全部开源。详情 详情 详情 详情

额度说法相反。有用户称简单消息从首日约 4% 涨到 18%，低推理档也不能缓解。另一帖称几个提示就用完额度，同样提示在 Claude 上大约能做十倍工作。也有人抱怨 AI Pro 仍不能在专业工具里完整使用 Argon，重度使用和最高配额锁在每月 99.99 美元起的 Ultra。并列的单题是：同一三维提示，Argon 用 10 分钟、约 1.5% 周额度，Opus 5.5 用 15 分钟、约 4%，帖子写明样本有限。详情 详情 详情 详情

@Moleh1ll 认为能力出色，但讨论内部状态或开放式哲学问题时，安全框架会加上防御性免责声明和居高临下的讲解，有时直接拒绝，并把话题引向编程、电影和游戏，作者称之为「认知上的煤气灯效应」。云端已经提供 Argon，十个官方案例包括遗留代码迁移和自主操作 Android 界面；另一条官方线程只说多个团队把它用在内部最难的工程问题上，没有展开案例。X 上的个人用户也能做早期测试。Isomorphic Labs 用它综合 PDF 与专利，把通常需要数周的流程缩到数小时。还有一则演示用 Nano Banana、Veo 与 Argon，把学术 PDF 做成全彩动画故事书。详情 详情 详情 详情 详情 详情

Willow 与 SynthID

Pichai 宣布，Google Quantum AI 首次在物理硬件上演示「魔法态培养」：Willow 相对此前方法把错误率降低 40 倍，逻辑保真度 99.99%，成果发表于《Science》。官方博客把同一进展写成打通这一瓶颈、通往容错量子计算的一步。详情 详情

SynthID 入选《时代》2026 年度最佳发明，已为超过 1800 亿张图片和视频加水印。水印是像素中不可感知的扰动，材料称裁剪、压缩或二次编辑都去不掉。OpenAI、Nvidia、Kakao 已采用，苹果即将接入。十月上线了公开检测站，可上传内容查验。详情

产品入口

Deep Review 向所有人开放。前身 Paper Assistant Tool 曾在 STOC、ICML、NeurIPS、ICLR 为超过 1.6 万篇投稿做提交前反馈。它按逻辑分节，给证明等高密度部分更多算力，多个 agent 并行审阅且能看到全文，最后做综合核对与外部事实核查。免费每周两次，可接 Gemini API key 提高额度。详情

AI Studio 可以用一句提示生成 Android 应用「Creator Desk」，在浏览器模拟器里预览，并直接装到手机；测试中写 hook、选平台、排期都可以继续改。Canvas 的官方流程是上传带粗略尺寸的家具照片，搭交互式三维 CAD，用滑块调样式，导出可打印 STL。Universal Cart 由通用商务协议 UCP 驱动，把购物助手接到交易链路。详情 详情 详情

Android 地震预警自 2021 年以来已发出超过 10 亿条，覆盖将从 98 个国家和地区扩到近 200 个，检测依靠手机加速度计网络。Gemma 文档站集中了推理与训练指南、架构讲解和浏览器内 demo，并覆盖 DiffusionGemma、EmbeddingGemma、PaliGemma 与 Gemma Scope。详情 详情

搜索入口一边补链接，一边被指吃掉点击。Danny Sullivan 宣布 AI Overviews 与 AI Mode 会嵌入更多出站链接，顶部突出完成任务最需要的一到两个链接，新闻轮播全球开放；Preferred Sources 用户自年初增至 7 倍。官方优化指南写明，传统 SEO 仍然有效，因为这些功能根植于核心排名与质量系统。Lily Ray 则看到排名大涨而新增流量很少，并把原因归到 AI Overviews。另有概览在 2010 年各州犯罪率里把 Florida 的每 10 万人 4092 起排在第一，把更高的 Louisiana（4200）排在第三；其引用的 disastercenter.com 上，前五是 South Carolina、Tennessee、Texas、Louisiana、Florida。详情 详情 详情 详情

这些入口并不都接得上。官网宣称可从 Gemini 一键打开 Antigravity 来做应用和写代码，却不解释它是什么，也没有了解更多的链接；按指引下载后，Argon 仍只在 Gemini 里可用。Ethan Mollick 认为，以往长处是 Deep Research、资料转播客和 NotebookLM 这类用法，这次发布看不到同等的产品创新，更多是在跟随已有趋势。还有开发者要求放宽用量，并把分散产品收成一个应用，同时表示已经为 Fable 和 Astra 付费。详情 详情 详情

Meta

Meta 官方发布开放权重模型 Muse Spark Open，自称这是迄今最强的美国开源权重模型，面向编码与智能体中的长时程任务、复杂软件工程和多步推理。规格为总参数 816B、激活 42B 的 MoE，上下文 100 万 token，原生支持文本、图像、视频与音频。详情 同期的 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 被定位为个人和专业智能体任务上的前沿模型，自称相关基准达到 SOTA，并用 Active Memory 与 Active Focus 追踪用户目标、推进任务。详情 许可证、运行位置和分数横比，是随后的三个焦点。

规格

Alexandr Wang 宣布开放发布，写下「为什么 2026 不会像 1984」，指向开放权重之争，规格以官方帖为准。详情 权重已上 Hugging Face 与 dev.meta.ai，按智能体编程来优化首次尝试准确率、工具调用和大型代码库理解。100 万 token 可一次读入整个项目及依赖。输入含文本、图像、文档、音频和音视频，输出为文本。介绍写明采用 Muse Model License（含使用政策），并称为非标准开源。详情

scaling01 称，最终版为 816B 总参、42B 激活、62 层，接近他一个多月前猜测的 Kimi-K2 式方案，当时他写的是约 1T 总参、32B 激活、61 层。表中 1.1 为 1.00T 总参、33.9B 激活、58 层，1.2 为 1.01T、36.1B、57 层，1.3 为 899.3B、34.0B、56 层。详情 Yuchen Jin 认为 Muse Spark Open 约等于 Muse Spark 1.2，并希望 1.3 也开放权重。按他的说法，那会成为世界上最好的开源模型。详情

许可

Nathan Lambert 称 Meta Muse Open License「很糟糕」，并说真正在乎许可证的，是乐于合规的推理服务商。详情 Ilya Sutskever 转出的条款是：以 Model as a Service 经 API 向第三方提供输出，且连续 12 个月总营收超过 2000 万美元时，须通知 Meta 并另签书面协议。内部使用、非 MaaS 商业，以及把模型作为自身产品的组件，不在此限。他问这会是多重的「税」。详情

Wonder

Muse Wonder 即日起可通过 Meta Model API 与 Muse Code 使用。详情 扎克伯格与 Alexandr Wang 在播客中谈 Muse Wonder 与超级智能实验室，包括研究团队人才重组、模型成败未明时超过 1000 亿美元的资本开支，以及主动记忆、多模态感知和前沿编码。他们也谈到 agentic commerce、智能眼镜，以及「AI 不会赢家通吃」。详情

Bindu Reddy 呼吁开源内部的 Meta Wonder，称其略优于 DeepSeek，并说此举会让美国在开源上重新领先中国。她称之为「改变行星级」。是否开源，尚无官方消息。详情 Claire Vo 的 How I AI 实测由 Alexandr Wang 转发：智能体任务她「非常喜欢」，设计产出她「非常讨厌」，能否当作日常主力仍待观察，视频已上 YouTube。详情

Signal65 的 PINNACLE 将 Muse Wonder 1.0 放在前十，并写两项 effort 上排在 Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol max 和 Grok 4.6 之前，相对 Muse Spark 1.3 为 1.5 倍。加权错误少 33%，答对轮次中位数从 32 降到 19，每题正确输出 token 少 49%，多步企业任务完成率 99.6%。详情

运行

Together AI 以 Day 0 伙伴当天上线，沿用「迄今最强的美国开源权重模型」这一自称，面向能把整个代码库留在上下文中的长程智能体编码。Serverless API 免费至 10 月 18 日太平洋时间中午 12 点，其后输入每百万 token 1.25 美元、输出每百万 token 4.25 美元。详情详情

Baseten 首日 API 为 816B、42B 激活，用混合注意力兼顾高吞吐与长上下文，接受文本、图像、视频、音频和 100 万 token 上下文，兼容 OpenAI SDK。输入每百万 token 1.25 美元，缓存输入 4.25 美元，输出每百万 token 0.15 美元。详情 GroqCloud 限量预览单用户超过 350 token/秒。原生上下文 100 万 token，预览为 131072。来源写它面向编码与客服等长程智能体，可读大型代码库、规划改动、调用工具并自查纠错。详情 Ollama 可用 ollama run muse-spark-open:cloud，也可用 ollama launch claude muse-spark-open:cloud 接进 Claude Code，目前面向 Max 与 Teams。详情

Modal 以同一「最强美国开源权重」的市场说法开放部署，并接入 Auto Endpoints。详情详情 TRL 当天可用 SFTTrainer 做 LoRA，加载时分片并拆分专家，示例为 8 个节点、每节点 8 张 H100，合计 64 张。详情 SageMaker JumpStart 提供 BF16 与 NVFP4。NVFP4 显存约为 BF16 的四分之一，可跑在 ml.p5e.48xlarge。BF16 需要 ml.p6-b300.48xlarge。详情

CNBC 称 Apple 与 Meta 自 2017 年以来首次公开合作，可在 2 到 4 台串联 Mac Studio 上运行。详情 The Verge 引述 Meta 的说法：同级别中它是首个能在桌面运行的模型，配置为两台带最新 MLX 的 M5 Ultra Mac Studio。扎克伯格感谢 John Ternus，对方回复祝贺。详情 约 4 万美元的两台 512 GB Mac Studio，经 Thunderbolt RDMA、张量并行 2，可跑 nvfp4 后约 493 GB 的权重，用来替代约 4 张 B300、约 50 万美元的机房算力。并发为 1，带宽约每 GPU 1.2 TB/s。详情 DSpark 草稿模型一次最多提出 7 个 token，GSM8K 接受率 42.04%（每轮 3.94 token），MATH-500 为 39.69%，HumanEval 为 37.23%，并支持 CUDA 与 ROCm。详情

评测

The Decoder 称成绩大致与 Qwen、GLM、Kimi 持平，并把这几家称作最强的中国开源模型，且针对 M5 Ultra 做了本地优化。详情 Bindu Reddy 把 Muse Spark 说成最强美国开源模型，适合自定义微调，但成绩略低于 DeepSeek。这是她的评价。详情 一则预估在帖中仍把模型当作尚未发布，按 benchmark 卡片与 Artificial Analysis，在 Terminal-Bench 4.0、AutomationBench-AA、AA-Briefcase v1.1 上给约 36 分，90% 区间 29 到 43，并称高于 Nemotron 3.5 Super VL 的 13.9，仍落后中国开源前沿中的 GLM-5.3。详情 Elie Bakouch 指出这次只有分数、没有价格轴，横比会误导。他粗算后觉得大体说得通，仍要求官方定价，横轴放成本、纵轴放分数。详情

xAI

这一窗口集中在语音用量、机器人能办的事，以及马斯克的产品表态。已描述为可用的功能、用户自述、未经证实的说法和玩笑分开写。详情

已描述为可用的功能

SpaceXSI 披露，Starlink 客服已由 Grok Voice 3.0 接听，每天约 20000 通多语言来电，约 70% 无需人工，销售电话大约每四通成交一通。它能核验身份、做硬件排障、发放补偿并安排寄替换设备，马斯克转发了该帖。详情

Design Arena 的 AudioAgentBench 上，Grok Voice 3.0 以 85.1% 排第一（配图 85.7%），比 Grok Voice 2.0 高 7.4 分，并超过 GPT Live 1、GPT Realtime 2.1 High 和 Gemini 3.1 Flash Live。按官宣推文浏览量，近两日它为 227 万，Mirelo SFX 2.0 为 181 万，DecisionModels 为 91.3 万。详情详情

对 chief of staff bot 说「Claim an email inbox for me」，每账号可认领一个 @mail.grokbot.com，名下机器人共用，名称永久有效，马斯克转发了介绍。邮件机器人另支持 plus 别名，可按别名触发例程。Brian Roemmele 把 3400 余份 newsletter 转到专属地址，由机器人读信、补全只有预告的链接，并做成带执行摘要的每日报告。详情详情详情

马斯克推荐免费技能「Spam-Call Scrubber」：在人肉搜索和数据经纪网站查号、提交删除、完成邮件确认并按周期复查，只取最少个人信息。他同时推荐第三方「Fine Print」，用于拆合同、租约、账单和条款里的隐藏费用，并可代写争议信。帖文写明它不是 x.ai 官方出品。@madebydia 让机器人现写「Apple Desk」，可读写 Mac 的提醒、日历、笔记、通讯录并读信息，发短信前先确认措辞。详情详情详情

Grok Bot 可以读 X 书签，把多年未再看的收藏整理成可检索材料，作者给了七个提示词。一份汇总的标题写着运营 Shopify 店铺并进驻 Cybercab。摘要里能读全的是：10 月 8 日起可运营店铺，随后有独立邮箱、无需连接器的 X 搜索，以及聊天内的 Figma、Notion、Canva。详情详情

Imagine 演示里，一张文生图被派生为后续镜头并接成视频，马斯克只回了「Imagine」。他另转发了一条舞蹈视频。短片「Alien Metamorphosis」用它生成、再用 Topaz 增强。Habib 用机器人直播拼了 1600 张真实 X 头像。详情详情详情详情

马斯克怎么说

有用户称亚马逊屏蔽了 Grok 购物机器人。马斯克写道：「也许我们应该做一个亚马逊的竞品」。对方有一个专做退货的机器人，并喊话开设「X Shop」。详情

谈代购时，他承诺：若出错或泄露银行卡（他说至今未发生），SpaceX 赔偿全部损失。详情

NetworkChuck 接入邮箱、日历和自定义应用一周后说「它就是能用」，马斯克回以「Grok rocks」。wmorrill3 收到通过 SPF、DKIM、DMARC 和蓝标的 [email protected] 邮件，机器人仍查出隐藏钓鱼链接，并提交了报告。马斯克转发并表示它可以检测诈骗邮件。详情详情

用户自述，不是官方数字

机器人在浏览器里按保险约了牙医，确认邮件和短信随后到达。酒店经 Trip.com 选店、用券并付款，订的是 10 月 16 日至 19 日，需要验证码时会再问。Florian Gallwitz 让它自选酒庄，买了两瓶 Zolla Primitivo di Manduria 2024，含运费 22.99 欧元。XFreeze 发了一张信用卡照片，订妥 Vietjet，去掉网站自加的保险，并回了确认码和行程。另一人交出 12 个月账单，查出 23,892 卢比差额，当天退回 16,500 卢比。同时有人提醒：结账页若卡住约 10 秒，重试可能造成两次扣款。详情详情详情详情详情详情

一位 2022 款 Model 3 车主开车时用语音查韩国特斯拉新闻、做图表并看日历，马斯克转发了这段用法。Niels Rogge 也在车上打电话让它发短信、查资料、回邮件，但没有直接的 WhatsApp，只能走自己电脑上的网页版。韩国用户称约十天的工作不到两小时完成，每月 30 美元额度够用。材料注明这类自述可能夸大。@AlexFinn 称自主小生意已入账 1100 美元。@rezoundous 说它并不比 Codex 或 Claude 更能做事，只是更顺手。也有人说它搜 X 帖子很差。Dan Shipper 几乎不再打开收件箱，改由包括 GrokBots 在内的持久 agent 过滤，并预计一年内都这样。详情详情详情详情详情详情详情

没有官方 API 的 Apple Watch 应用能用但很慢。有人把 Claude 与 ChatGPT 订阅接进机器人共用，马斯克转发了该玩法。Pstack 被接成机器人后，指出失败任务退出码仍为 0，发布中途崩溃会卡住后续运行。另有人把 Pstack skills 装进 Grok bot 再给 Hermes agents。道晚安后界面停在「Chief is working」，提交和 T4 结果被说成会留到早上。也有人连续跑 20 小时，吃满一周额度，做出 Photon 演示。详情详情详情详情详情详情

传闻、测试界面与玩笑

XFreeze 称 Grok Voice 3.0 已上车，Artificial Analysis 排名第一，响应低于一秒，成本低于 GPT-Live-1 与 GPT-Realtime-2.1，并能查日程、读写邮件、订餐订位，每天数百万次对话。材料写明这不是官方发布，细节未经证实。详情

截图显示「Create voice」仍在测试：用文字描述声音，例如冷静的英式旁白，每天限 3 次，并标明按描述设计而非克隆真人。详情

一句玩笑说，超级智能到来后，模型大概只会重复「我也没法用语言描述它 lol」，配图调侃 Grok，与功能无关。详情

另有人自述在飞机上拍摄邻座，用 Grok Imagine 生成接吻视频，被看见后让对方别管。这是越界用法，不是功能说明。详情

Microsoft

这一窗口里，MAI 的自研预训练是主线：内部已完成 3 万亿参数级基座，后训练尚未公布，官方博客也在讲前沿预训练。同期还有本地编程与图像模型，以及 Copilot、Office 周边的产品更新。详情

自研预训练

Mustafa Suleyman 宣布，MAI 已完全在内部完成 3 万亿（3T）参数级预训练基座，后训练结果即将发布，细节写入技术博客。Microsoft AI 同时发表《Frontier Pre-Training at Microsoft AI》，链接登上 Hacker News，被读作微软首次较系统地公开前沿预训练团队与方法论。详情详情

流传的配置表显示，MAI-Base-2 为总参数 2.8T、激活 80B 的 MoE：每层均有 MoE，1 个共享专家，512 个路由专家中选 7 个，102 层，训练 50T tokens，原生视觉多模态，优化器为 Muon（非嵌入 2D 参数）加 MXFP8 E4M3。据称 2026 年 8 月至 9 月用 1.6 万张 GB200 训练了 38 天。详情

teortaxesTex 重提 Inflection-2.5「仅用 40% 算力逼近 GPT-4」，质疑 Mustafa Suleyman 再次复述「只用 x% FLOPS」的说法，并称微软手握约 12GW 算力，而 MAI-Base-2 尚未完成后训练；在看到更多证据前，作者不为这类效率宣言庆祝。另有评论认为 MAI-2 可能是公开承认训练集规模最大的模型，但唯一 token 与重复 token 往往没有说清。详情详情

模型与研究

本地编程模型 MAI Code 1.1 Flash 是总参数 137B、激活 6.8B 的 MoE，可在 Windows 上本地运行，并配套与 GitHub、Windows 集成的沙箱化工具。llama.cpp 已有面向 maion-coder 架构的 PR #29778。详情

MAI-Image-2.6 与更快的 Flash 版于 10 月 13 日进入 Vercel AI Gateway，一把 API Key 即可调用。可走 AI SDK、OpenAI 兼容端点或 AI CLI，支持图内文字和定点编辑，最多 5 张参考图，输出最高 1536×1536。详情

AesCode-32B 从图像生成模型的参考图学习设计，再写成可编辑的 HTML 与 CSS，用于海报、幻灯片、仪表盘和网页。权重已在 Hugging Face 开源，论文编号 arXiv 2610.18860。LensErase 是掩码式擦除模型，数据集 LensErase-100M 含 1.01 亿组「源图-掩码-目标图」。详情详情

UserRepGen-4B 基于 Qwen3.5-4B 微调，从多轮对话生成任务描述与行为描述，用来条件化独立的用户模拟器，不同于会模拟发言的 UserLM-8b、UserLM-2.0。微软研究院联合 NYU、HKUST 提出的 SMD 称，on-policy 速度回归已足以做 4-NFE（四步）生成，无需辅助 score 模型或特殊架构。zkVM Magnetar 可证明由 Rust、Go 或 C 编译的 RISC-V 程序，平均快 10 到 39 倍，安全性只依赖标准哈希函数，且不需要可信设置。详情详情详情

Espalier-2 修补微软 TRELLIS.2，使通常在 16GB 显卡上爆显存的 1536 级联能够跑完：高分辨率解码分块，GLB 导出分段 remesh，未改权重、未量化。RTX 5070 Ti 上生成峰值 11.9 GiB、导出 13.3 GiB，生成约 5 分钟、导出约 1 分钟。详情

Copilot 与 GitHub

Jeff Teper 宣布，由 Copilot 与 agents 整理的 SharePoint 团队知识库，会把已有内容交给 AI agent 自动组织。GitHub Copilot 应用则加上按仓库沙箱，可配置读写、只读与拒绝文件夹，以及出站互联网、本地网络和 Git 凭据；Windows 用 MXC，macOS 用 Seatbelt，Linux 用 bubblewrap。详情详情

GitHub Copilot CLI 1.0.99 里，不带参数的 /share 打开全屏分享菜单，/sandbox 可只对当前会话生效，沙箱默认允许连接 localhost 与内网。v1.0.99-1 增加 --trust-folder，用于 -p 或管道启动的一次性会话，并可用 copilot plugin install 从 GitHub 链接安装已验证的 Skills 与插件。详情详情

GitHub 的 @benleane 在 CognitionX 上建议先做 agent 原语，包括自定义指令、prompts、agent 文件、tools、skills 与 hooks，并提到 awesome-copilot 已有 4 万 star、5.1k fork。The Information 写道，Charles Lamanna 说服纳德拉为 Copilot 引入 Anthropic：2025 年 Copilot 因 bug 遭投诉后，他主张打破对 OpenAI 的「模型一夫一妻制」，并用演示比较 Excel 计算与 PPT 生成，微软每年向 Anthropic 支付超过 20 亿美元。详情详情

另有帖子称微软能让 AI agent 提速 4 倍并少用 30% token，附有论文链接；若数据属实，才谈得上大规模部署的延迟与成本。Azure Foundry Agent Service 则上线了用于优化智能体的 Agent Optimizer。详情详情

Office 与桌面

用 Rust 重写 Photoshop 的团队转向 Microsoft Office。该重写版 star 从 3,500 涨破 6 万；WordCraft、GridCraft、DeckCraft 分别重写 Word、Excel、PowerPoint，WordCraft 一周获得 1.2 万 star，并可完整读写 .docx。详情

The Verge 报道，微软为采用 Arm CPU、Blackwell GPU 与统一内存的 Nvidia RTX Spark 改 Windows，其中包括两次点击内找到、安装并进入 AI agent 的 Get Started，以及本地模型支持和内存、游戏优化。Phoronix 则报道 Microsoft Defender 登陆 Linux 桌面，发帖人 wavefnx 嘲讽这是把「root 权限、质量差、隐私和性能都糟糕」的杀毒软件带给更多人，社区反应偏负面。详情详情

《The Register》报道，前微软 DART 首席调查员 Tim Beasley 在调查与俄罗斯对外情报局关联的 Midnight Blizzard 时，家门口收到装有俄罗斯套娃的未署名包裹。文中称，一项全球调查显示 37% 的勒索软件攻击涉及心理或人身威胁。详情

NVIDIA

NVIDIA 扩展 Nemotron 开源家族，推出总参数 120B、激活 12B 的 Nemotron 3.5 Super VL，面向长时间运行的智能体，并把 74B 总参、9B 激活的 Bolt 放进 24GB 显存。详情 芯片与推理材料涉及 GB10 笔记本、GB300 NVL72 上的专家并行，以及一份称 Vera Rubin NVL72 机架开始交付的帖子。黄仁勋在 BG2 播客里确认的，是把 SPCX 从企业类收入改列到超大规模。

Nemotron 3.5 Super VL

官方说明把 Super VL 写成稀疏混合专家：总参数 120B，激活参数 12B，将推理与工具调用接到文本、图像、文档和视频理解上，强调可定制、可自主部署，让智能体在更短时间里完成更多工作。详情 vLLM 提供首日支持，写明每 token 激活 12B，上下文窗口为 1M token，单一开源多模态权重即可处理上述几类输入，并带推理与工具调用，面向智能体工作流。详情 llama.cpp 的 day-0 合并请求（PR #30520）同时覆盖 Nemotron Super 3.5 VL（120B-A12B）和 Nemotron Bolt 74B A9B。模型放出后不久，unsloth 给出了 Super VL 的 BF16 与 GGUF 量化。详情

Artificial Analysis 的智能指数给 Super VL 打 26 分，高于 Thinking Machines 的 Inkling Small（25.7）、Nemotron 3 Ultra（23）和 Meta 的 Muse Glimmer（17），列为当前美国开源权重模型的最高分。相对前代 Nemotron 3 Super 的 13 分，智能翻倍，且每个任务的输出 token 大约减少 60%。详情

Nemotron 3.5 Bolt

NVIDIA 官方推出 Nemotron 3.5 Bolt 的 24GB 版本，把 74B 总参数、9B 激活（74B-A9B）放进 24GB 显存，可在 RTX Spark 上与应用并行运行本地智能体。官方称其在智能与速度之间取得平衡。详情 该家族首款模型在 Artificial Analysis 智能指数上得 21.4 分，位于不足 100B 参数模型的第四，美国同类第一。比上一代 Nemotron 3 Super 的 12.8 分高 8.6 分，总参数少 39%。与 Nemotron 3 Ultra 相比，AutomationBench-AA 为 15.5% 对 3.0%。详情

后训练与推理适配

AfterQuery 与 Hebbia 合作，对 Super VL 做专家级信贷任务的后训练，完美解决率从 47% 升至 74%，超过 Sol 6，与闭源前沿模型 Astra 6 的差距缩到 3 分以内，成本约为其七分之一。详情 加州大学圣地亚哥分校 Dimakis 团队与 NVIDIA 将其后训练为自主机器学习研究员，AutoResearchExam 从 28% 升至 35%，追平总参数量约 20 倍的 Qwen 3.8 Max（35.3%），并高于 Muse Spark 1.3 的 25.8%。详情 Prime Intellect 与 NVIDIA 合作，在销售、运营、营销、财务等数千个企业流程上后训练，公开测试集的 AutomationBench-AA 大约提高 70%。详情

ReasonableIO 以自建数据集微调后，Super VL 为 TLA+ 规约编写 Verus 形式化证明，最难基准的通过率从 43% 升至 73%。详情 River 与 Nvidia 合作，使 Super VL 首日进入 River API，支持推理、微调与强化学习。未微调时，其 text-to-SQL 评测已超过 Kimi K2.6，体积只有对方的零头。用 River 的 text-to-SQL 配方训练后，超过他们评测过的全部专有模型，其中包括 Astra 与 Opus 5.5。详情 Red Hat AI 放出两个开源优化检查点：LLM Compressor 做的 FP8 用于提高高负载吞吐，Speculators 做的 DSpark 用于提高单用户流式响应。vLLM 转发的结果是，在 Hopper 上把量化与投机解码叠在一起，接近 2 倍加速，且精度保持。详情

芯片、机架与口径

Artificial Analysis 公布首批 AA-AgentPerf-Local 结果：RTX Spark N1X 笔记本用的是 DGX Spark 的 GB10，为 20 核 Arm CPU 加 6144 核 Blackwell GPU，统一内存最高 128GB，带宽 300GB/s。在 Qwen3.8 27B 上，默认负载是 8 个智能体任务、168 次模型调用，用时 18.7 分钟。条目标题称其比 MacBook Pro 快一倍。详情 Actual Computer 称其推理引擎在 NVIDIA DGX Station 上达到每秒 1 万 token，并发布基于 GB300 与 Nemotron 3.5 Super VL 的案例，创始人兼首席执行官 Thomas Lynch 把这台工作站写成部门级人工智能工厂。详情 SemiAnalysis 的报告称，vLLM、Inferact 与 NVIDIA 在 GB300 NVL72 上做 wideEP 大规模专家并行，采用 DeepEP 式的 6xDEP2 加 1xDEP16，并使用机架背板互联，按总拥有成本计算的性能达到其他人工智能芯片的 7.2 倍。详情

有帖按自己的说法写下：Vera Rubin NVL72 机架开始交付，能效提到 4 倍，速度至少 2 倍，NVLink 带宽翻倍。发帖人同时追问是否已有生产部署、Claude 或 GPT 是否已在实际生产中使用，以及与 Google 自研 TPU 相比如何。这些问句在帖内无人解答，因此这里只保留发帖人所说的交付与倍数，不把未回答的生产问题写成既成事实。详情

黄仁勋在 Bg2 Pod 上说，每 1 吉瓦人工智能数据中心里，Nvidia 设备价值已从大约 180 亿美元翻至超过 400 亿美元，因为现在同时出售 GPU、网络、CPU、存储计算和安全软件，而且他预计这一数字还会上升。他给出的分成估算是：数据中心建设支出中，超大规模云买家约有 40 美分流向 Nvidia，其他买家约 80 美分，两大业务板块大约每年翻倍。详情 同一场播客里，黄仁勋确认 SPCX 已从「人工智能云、工业与企业收入」（ACIE）重新归入「Hyperscale」。Q2 FY27 财报中，首席财务官已披露过这次重分类。帖子作者另作推算：剔除 SPCX 后，真正来自传统超大规模云厂商的收入低于表面上的 55%，需求更依赖 SPCX 与新兴算力云，并暗示 META、微软、谷歌、亚马逊可能把更多需求转向自研专用芯片。55% 与自研转向是作者的推算。黄仁勋在节目中确认的，是重分类这件事。详情

Apple

这一日的主线是端侧推理和国行苹果智能。MLX 团队给出的数字是，近万亿参数的 Muse Spark Open（816B）在四台 Mac Studio 上解码超过每秒 36 个 token，高于人类平均阅读速度。详情 库克在上海确认，苹果智能将于 10 月底在国内放测试版，新版 Siri 不在首批；彭博社 Mark Gurman 则称 12 月或随 iOS 27.3 上线，苹果与监管部门都尚未正式确认。详情详情

MLX 与 Mac Studio

苹果机器学习研究团队发布基于 MLX 的分布式大模型推理说明，用 RDMA 做低延迟、高带宽的机器间通信，让多台 Mac Studio 在本地承载超出单机统一内存的模型。详情 Apple ML Research 另有一文，写如何用 MLX 与 RDMA 在多台 Mac Studio 上做本地及分布式大模型推理，把 Apple Silicon 节点接起来，给没有高端 GPU 数据中心的开发者一条路径。详情

816B 这一结果的硬件说明写到：基于 M5 Ultra 的 GPU Neural Accelerator，支持两台流水线并行，以及两台与四台张量并行；单台 Mac Studio 最高以 512GB 统一内存起步，再通过 RDMA over Thunderbolt 做横向扩展。详情

Scale AI 创始人 Alexandr Wang 发推致谢苹果硬件负责人 John Ternus。Ternus 称赞，在桌面级 Mac Studio 上就能高效运行一个具备 Muse Spark Open 级别能力与规模的模型。摘要将此读作双方已有合作，以及 Mac 端侧能力仍在推进。详情

Precisit 开源 apple-matrix-capabilities，实测各代 Apple Silicon GPU 在 fp8、fp4、int8 等矩阵格式下的 GEMM。关键发现是：M6 的矩阵单元支持 fp8，速度约为 fp16 的两倍，M5 不具备此能力。GEMM 对推理的 prefill 阶段尤其关键，数据被用来提示量化选型，例如在 M6 上用 fp8，在 M5 上为 4-bit 量化选择 int8。详情

国行苹果智能

据彭博社 Mark Gurman，苹果计划 12 月随 iOS 27.3 在中国大陆上线 Apple Intelligence，苹果和监管部门均未正式确认。国行获得的是 2024 年美国首发的那一批：通知摘要、写作工具、照片「清除」、第一版 Genmoji。基于 Google Gemini 的新版 Siri、Image Playground 等不在首发名单。国行版采用阿里巴巴模型，通义千问与通义万相已获批，安全护栏由苹果与阿里共同开发，模型每次更新需经政府批准。详情

库克在上海接受采访时确认，苹果智能将于 10 月底在国内发布测试版，首批包括实时翻译、书写工具、照片清除，Siri AI 不在其中。古尔曼所说的正式版预计 12 月随 iOS 27.3 发布，同样不含新 Siri、图像游乐场和最新 Genmoji，文本生成功能受限。大模型备案对应苹果智能、通义万相、通义千问；苹果智能模型已于 7 月 8 日通过网信办生成式 AI 备案。详情

Siri

r/apple 上的一则讨论里，用户集中抱怨 Siri 连日常任务都难以完成：理解指令、执行操作、回答问题都频繁失败，与新一代 AI 助手差距明显。讨论也在反思，苹果的助手为何长期落后。详情

一位前苹果工程师说，他在苹果的第一个大项目是给 Siri QA 团队做的内部 iOS 应用，每天的 bug 报告从 50 份升到 300 份，生产率提升到 6 倍，并因此晋升 Senior Engineer。他也比较了晋升方式：苹果多数情况下由经理直接告知，常常出人意料；其他公司往往要和经理准备材料，再面对工程师委员会。详情

同一作者随后又写，自己在苹果的工作是把 Siri 做得「飞快」，但 Siri 依然「有点笨」，于是这成了下一个项目。他在评论区征集网友最近一次问 Siri 却失败的经历。详情

研究与开发工具

苹果机器学习研究团队提出 Selection-based Structured Reasoning（SSR），针对多模态智能体的推理效率。常见做法是每步行动前生成自由形式的推理；对小模型来说，容量有限会写出很长的推理，对行动帮助不大，成本却高。公开标题把做法概括为：让小模型用「选择题」代替自由推理，以降低成本。详情

另一项规模研究比较工具增强 LLM agent 的工具发现架构。主流 Retrieve-then-Plan（RtP）先将用户查询向量化，再以近似最近邻从大型 API 注册表检索相似工具，然后交给 LLM 规划，因为有限的上下文窗口无法放入全部工具定义。对照范式 Plan-then-Retrieve（PtR）则是 LLM 先生成「抽象工具桩」（Abstract Tool Stubs）。详情

Xcode 27.2 beta 3 内置命令行工具 xcrun xcodeproj，可在终端直接处理 targets、build phases、文件分组、build settings、xcconfigs 和 SPM 依赖，并同时支持传统 pbxproj 与新的 JSON xcproj。演示覆盖从零初始化项目、添加 target、设置 Swift 版本、加入 swift-collections 依赖、挂上脚本 phase。标题将其视为面向 AI agent 的接口。详情

公司

Polymarket 账号发布快讯：苹果股价收盘市值历史性突破 5 万亿美元，成为史上第二家跨过这一门槛的公司，此前只有英伟达。年内涨势延续，AI 与 iPhone 销售预期被视为主要推动力。详情

多条讨论称苹果与 Meta 正在开展合作，并指出时机值得注意：有说法称新 CEO 是 John Ternus，将接替 Cook，而 Cook 与扎克伯格此前积怨颇深。消息未获官方证实，可信度仍待观察。详情

Alibaba

这一窗口里，Qwen 同时出现在机器翻译、编程代理和本地推理三条线上。Qwen-MT-Lumen 在 WMT26 受限赛道拿下多数方向，Qoder 接入开放的 agent 后端协议，Qwen Code 则集中修复 managed-agent 的稳定性。研究侧，Qwen 发布三维创作基准 BlenderWorld，与阿里相关的工作还涉及生成图中的文字、对话约定能否被验证，以及实时视频擦除。详情

机器翻译

WMT26 结果公布后，Qwen-MT-Lumen（14B，受限赛道为不超过 20B 的裸能力比较）在 23 个细分方向获得 18 项第一和 3 项第二，并被官方评为 Clear Winner。阿里 Wayfinder 在全赛道获得 5 项第一和 4 项第二，是唯一的 Best System Overall。Qwen 也是本届参赛系统使用最多的基座模型家族，有 9 个系统采用，多于 GPT 与 Gemini 家族各自的 6 个。详情

编程代理

阿里巴巴旗下 AI IDE Qoder 宣布采纳 Unified Harness Protocol（UHP），并可通过 HarnessRouter API 作为产品的 agent 后端。调用方不必自建 agent 循环、沙箱、编排或追踪，由 Qoder 承接用户任务并交付成果文件。UHP 以 Apache 2.0 开源，定位是 harness 与应用之间的通用翻译层。详情

QwenLM 发布 Qwen Code v0.25.2，重心在 managed-agent 多智能体架构：修复 connector 与 broker 的健壮性，把 lead 邮箱改到 Session 消息上，让 worktree 子任务在合并后正确收尾，并处理 Hosted 流关闭、任务取消边界和 Hook 会话恢复。Desktop 同版本加入测试失败报告浏览器，以及用 TypeScript 编写和配置 mods，并修复 MCP 配置。SDK 的 TypeScript v0.1.20 内置 CLI 0.25.2。托管自动内存改为遵守 memory.enableManagedAutoMemory：关闭该功能的宿主不再放行 remember 与 dream 请求，系统提示中也不再出现托管内存指令。此版同时修复内存开关误触发和提示缓存失效。详情详情详情

本地推理

Fortytwo 发布推理 API Fortytwo Engine，用 Swarm Inference 运行开源权重，宣称不必更换模型即可得到更好结果，并称 token 消耗下降 25%。首个模型为 Qwen3.8-27B，平均准确率比基座高 7%：DeepSWE 从 42.2 升至 47.8（升幅 13.3%），GPQA-Diamond 从 90.9 升至 95.1，LiveCodeBench v6 从 80.2 升至 84.1。详情

capy-flash 是 ninfer-tp2 的进化版，在两块 RTX 5070 Ti 16GB 上以张量并行运行 Qwen3.8-Flash-Next 125B-A6B，专家权重卸载到内存，使用 NVIDIA 官方 NVFP4 权重，一个开关可切回 Qwen3.8-27B。同权重下生成约 100 tok/s，对照 Strata 的 78 tok/s。15k 提示词的 prefill 约 3.4k tok/s，对照 Strata 的 2.7k tok/s。详情

有人用 KLD 和 Top-1% 测量 Unsloth 各档量化对 Qwen3.8 Flash 芬兰语的影响，语料包括 Project Lönnrot 的芬兰语三本书、Project Gutenberg 的对应英语书和 wiki。作者把 KLD 高于 0.02 视为可察觉。按这个标准，芬兰语即使到 Q8 也未达标，小语种权重不够扎实，掉精度时最先出问题。英语和 wiki 上的 Q8 则符合预期。详情

另一组测试覆盖能放进 16GB 显存的 21 个 Qwen3 27B 量化版本和 9 档 KV 量化，完成 189 组基准，用 KLD 和困惑度打分。q5_1 模型配 q5_1 KV 几乎总是优于 q8_0 配 q4_0，或 q4_0 配 q8_0，后两种混搭彼此差别很小。与其用更低的模型量化去配 f16 KV，不如把模型量化升一档再跑 q4_0 配 q4_0，也就是优先把模型量化拉满，有富余再升 KV 量化。详情

社区里有人询问，ISTA-DASLab 发布的 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF 是否值得用于真实工作。发帖者在自己的机器上觉得未必比 IQ3 更值，帖内没有给出对比结论。详情

有帖子引用 Artificial Analysis Intelligence Index，称 Qwen 3.8 27B 这类可本地运行的 27B 模型，智能水平比一年前的 SOTA 高出约 35%。文中图表把 Qwen3.8 27B 272B 版本标为估分 34 并位列第一，高于一年前的 GPT-5、Claude 4.1 Opus 和 Grok 4。详情

基准与研究

Qwen 在 Hugging Face 发布 BlenderWorld，将其描述为首个面向前沿模型真实三维创作任务的综合性基准。评测在 Blender 中进行，包含 223 个任务，覆盖建筑、产品、环境和科学四类场景。详情

Simon Willison 在本地 DGX Spark 上用 Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf，复现 Colin Frasier 两年前对 GPT-4o 做过的加法实验，要求只用英文单词写出精确结果。5070 个禁用推理的用例中，数值正确率只有 23.57%，且随操作数变长急剧下降：1 至 3 位数为 97.04%，10 至 13 位数跌至 6.44%，但输出格式合规率仍有 96.17%。打开推理后达到 167/169。详情

论文 LoOPSD（On-Policy Self-Distillation with Looped Teachers）把模型已有层循环若干次，用来构造更强的教师，再做在策略自蒸馏。思考预算为 400 token 时，Qwen3-1.7B 的 GSM8K 准确率从 42.30% 升至 79.61%。监督信号完全来自模型内部计算，不需要外部数据集、人类反馈或更大的教师模型。详情

一篇数学论文在 AI 使用声明中写明，作者使用内部版本的 Intern-S2，经多轮对话协助发展数学思想与论证，并感谢上海 AI Lab 的 Bowen Zhou 及 Intern 团队，同时强调论证由作者独立验证并负责。帖主 teortaxesTex 评论称，据其所知，Intern-S2 是基于 Qwen 3.5-397B-A17B 后训练的模型。详情

一位开发者让冻结的 Qwen2.5-7B-Instruct 把一条事实读一次，捕获第 3 层残差表示 H3，以及第 0 至 3 层的 attention K/V，打包成数值记忆卡带。回答时不再把原文贴进提示，而是在第 3 层边界注入存下的 H3，由后续层在注意这段数值记忆时完成检索。权重全程冻结，没有梯度更新，也没有 LoRA。详情

阿里巴巴 Token Hub 与东京大学提出 HICO-Bench，包含 180 个日常协调场景，涵盖资源分配、日程和授权。两个各自持有私有信息的智能体先对话，再独立记录达成的计划。程序检查可行性，要求双方记录一致且满足各自私有条件。LLM judge 检查完整性，两边都通过才算 Verified Success。在 13 个 LLM 中，被评为高目标完成度的对话有 36% 实际通不过验证。详情

图像与视频

一位 Reddit 用户分享 Qwen 文生图流程：反复调整后找到推进细节的方法，放大看仍不完美，但作为文生图流程已经可用。接下来打算进入 Photoshop，再用图生图回炉增强。配图是幽暗森林中一头发光的雄鹿。详情

ModelScope 宣布 DiffSynth-Studio 已提供 OPD 训练流程，用于更快训练少步扩散模型，收敛通常在 2 个 GPU 小时内。该流程可将 FLUX.2-klein-base-4B 和 Qwen-Image-2.1 从 50 步蒸馏到 8 步，或将 Qwen-Image-2.1-Turbo 从 8 步降到 3 步，同时保持生成质量。详情

浙江大学与阿里巴巴提出 PixText，把图像局部文字修复建模为像素空间中的分组图像生成：以原图为条件，只生成目标文字区域，保留未编辑内容，并用 MeanFlow 做四步生成。现有 VAE 重建容易丢掉细笔画，全图编辑又容易改动背景色，PixText 针对这两点处理。作者还发布 Text Refinement Bench。在该基准上，字形通过率为 83.06%，目标字符 OCR 精确率为 94.66%，并被描述为远超基线。详情

北大、阿里巴巴与浙江大学提出 TextVerifier，用来验证文生图模型渲染的中文是否正确，目标是抓住可读汉字中的局部缺陷，例如多一笔、少一笔或部件变形。OCR 与视觉语言模型因为训练目标只做识别，对这类错误没有感觉。文本塔输入的是汉字的表意描述序列（IDS），而不是单字符号。训练使用 1270 万组 crop-IDS 对，以及从文字修复模型训练轨迹中采样的、免标注的「同字不同质」困难对。F1 为 0.844，高于 OCR 与视觉语言模型。详情

武汉大学、阿里等机构的 StreamErase 把视频物体擦除从离线的分钟级做到单卡实时，最高 26.06 FPS，延迟 0.87 秒。文中对照的 VACE 延迟为 204 秒，加速 200 余倍。教师是带 mask 输入的双向文生视频模型，先学会擦除物体并补上连贯背景，再把能力蒸馏到单向流式学生模型。学生侧使用滑动窗口因果注意力、attention sinks 和 self-rollout。详情

UCB 与阿里提出 RAESR，认为面向重建的潜空间或像素空间并不适合超分辨率，改为使用冻结 DINOv3-L 的 23 层融合潜空间。退化图像在该空间更接近自然图像流形，同时带有像素与语义层次，从而减轻严重退化下的幻觉。512 像素图像的耗时为 37 毫秒。详情

ByteDance

这一日，字节 Seed 成立模型安全与对齐部门，并计划全球招募 10 位研究员，同时放出把上下文收进参数的 Cortex，以及面向代码编辑的 Diff Diffusion。详情 创作侧，OmniHuman 2.0、即将进入 CapCut 的 SeedAudio 1.5、Dreamina 的低分辨率抽卡流程和豆包无限画布叠在一起，Seedance 2.5 则被用在功夫短片、15 秒广告和社区样片里。详情 供给上，Bloomberg 称字节正在与联发科洽谈定制数据中心芯片，另有行业观察写到字节以高于美国的价格承接东南亚算力。详情

安全对齐

字节 Seed 成立专门的模型安全与对齐部门，计划在全球招募 10 位顶尖研究员。方向包括大模型与 Agent 安全的前沿评测和基准建设、前沿能力的对齐训练、自动化红队，以及模型行为可解释性、能力与行为监控。背景被写成越狱和突破沙箱变多。模型自主性增强之后，CBRN 滥用、针对个人的内容攻击、篡改应用与病毒生成、密码学破解等风险在上升。详情

研究

字节 Seed、浙江大学与清华大学提出记忆巩固任务：把上下文带来的能力增益写进参数，同时不伤害其他能力，并把上下文编辑、技能学习和行为引导放在同一问题里。标题中的方法叫 Cortex，做法是把上下文蒸馏成参数记忆，14B 模型保留 88.9% 的增益。详情

字节跳动团队提出 Diff Diffusion，用扩散式语言模型做代码编辑。已有扩散模型可以并行改 token，但优化目标偏向整段合成。AI IDE 里的编辑通常很稀疏，大部分源码 token 要留下来，整段重写会浪费算力。Diff Diffusion 把去噪写成结构化编辑，从原始片段预测到修改版的路径，再用多阶段训练和并行解码，把计算集中在改动区域。公开的编辑补全基准、编辑预测评测和线上验证都有结果。标题给出的速度是推理快 2.78 倍。详情

数字人、音频与画布

BytePlus 发布 OmniHuman 2.0 数字人视频 API。它不只做唇形同步，还会读音频里的语气、情绪和内容来表演，输入可以是语音、音乐或对话。单条连续镜头从 60 秒提高到最长 5 分钟（30 秒到 300 秒），不用拼接，原生输出 720p，并支持电影级运镜、肢体动作和多人场景。价格从每秒 0.12 美元降到 0.07 美元，降幅超过 40%。详情

字节宣布 SeedAudio 1.5 即将登陆 CapCut PC。一条提示可以生成对白、情绪、环境音、音效和音乐，并输出分轨和精确时间戳，方便后期。同一则演示还包括 Video-to-Video Editing：在已有视频上再做视觉变换，同时把原素材留作创作核心。详情

豆包工作上线「无限画布」。图片和视频生成调用 Seedance 2.5 与 Seedream 5.0 Pro，铺在同一面板上，生成物可以一键再当参考。作者用画布做动效视频参考图，再调用 Remotion 技能，配上一份「Apple 高级动态设计指南」提示词，内容覆盖视觉系统、分镜、缓动动画和按 BPM 选曲，做出约 1 分钟的传播视频。任务在云电脑上跑，关机后可以用手机接着看。详情

BytePlus 成为 1 Billion Followers Summit 的 AI Film Award 2027 合作方，拿出 100 万美元大奖，并称这是全球最大的 AI 电影奖。参赛作品须为 5 至 7 分钟原创短片，至少 70% 由 Dreamina Seedance 生成，16:9 横屏、1080p、MOV 或 MP4，须带英文字幕，主题从五个人类社会议题里选一个。详情

Seedance 用法

HeyAmit_ 在 Dreamina 上分享省钱流程。月付 1.50 美元的 Basic 促销还在。先用 480p 反复生成并抽卡，选定镜头后再用 Creative Upscale 升到 4K，总成本低于直接生成 720p。标题把节省幅度写成 44%。详情

Wonder Studios 拆解即将发布的动画短片《GOLDFISH MAYHEM》里的功夫场面。他们与武术指导张师傅的团队按南拳设计对打并实拍，再把实拍素材和深度图作为视频参考送入 Seedance 2.5，把编排转到主角 BOBO 身上。他们把这条路线概括为「真功夫、人类技艺」与视频生成模型结合。详情

Magnific 演示广告流水线：用 Magnific One 拍摄产品图，把这一张图上传到 Seedance 2.5，一条提示词生成 15 秒广告。五个虚构品牌都跑通了全流程，提示词公开在推文串中。详情

社区里还有直接样片。SimplyAnnisa 用 Seedance 2.5 生成一条视频，并称之为「杰作」。Reddit 上有一段 Seedance 成片，转场很重，红绿光影的氛围仍然被作者认为成立。另一则 Reddit 只附上 Seedance 2 的采访与演示视频，文字没有展开，帖中称第二代在生成质量上有进一步提升，具体效果要以视频为准。详情详情详情

芯片与算力

Bloomberg 报道，字节跳动正与联发科深入洽谈定制数据中心 AI 芯片，或成为谷歌之后联发科的又一个大客户。交易尚未确认。这被读成又一个 AI 巨头在 GPU 之外，为自己的负载寻找定制芯片。详情

Rob Leclerc 转发 Lou Bohan 的行业观察。中国实验室的算力大约只有美国实验室的十分之一甚至更少。字节跳动几乎包下东南亚算力，并愿意付到美国价格的 2 至 4 倍。中国研究者认为，达到美国三分之一的算力就能维持能力 parity，但眼下仍在争取。部分美国实验室研究者可以随意调用约 3 万张 GPU，瓶颈反而被写成想法不够多。结论把局面写成算力「有」与「无」的差别，并称赞中国团队在极度稀缺下仍然高效出货。详情